基于SA-SVM的中文文本分类研究

来源 :上海师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：decade555

【摘要】

：

信息技术的飞速发展使互联网的数据和资源逐步呈现海量化,但是海量化的信息杂乱无章,常常导致人们无从下手。为了有效地管理和利用这些庞大的信息,信息智能检索、信息过滤和数据挖掘等应运而生,其中,文本分类是它们最重要的支撑,它利用计算机相关技术将具有相同特征的文本根据其内容自动划分到预先设定好的文本类别体系中。文本分类能为信息管理和利用带来便利,具有很广阔的应用前景。分类算法是文本分类的核心,众多学者在研

【作者】

：

郭超磊

【出处】

：

上海师范大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

模拟退火支持向量机参数优化中文文本分类

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