随着信息技术的发展,企业数据不断增长,业务逻辑的日趋复杂,传统的BI系统难以满足企业的性能需求。需求决定市场,BI系统只有不断贴近市场需求才可以得到快速发展。基于此,结合BI和PaaS的优势,出现了BI-PaaS平台的集成开发,不仅降低了BI系统的开发难度,而且提高了BI处理的性能。然而,任何事物都是对立统一的。目前BI-PaaS平台同样存在着需要解决的问题。例如将不同的BI能力集成至PaaS平台时,由于各BI工具的元数据定义互不相同,缺乏规范的集成机制,给开发人员的工作带来阻碍,有时甚至需要重构BI工具的部分代码。从元数据角度来说,BI-PaaS平台主要存在以下几个问题：1.元数据种类繁多,缺乏整体的元数据分类及格式规范；2.不同角色的元数据未明确定义；3.BI能力的描述配置信息体现在编码中,缺乏统一抽象模型化,不利于集成新的BI服务能力。本文在分析上述问题的基础上,致力于研究基于云计算的商务智能平台中元数据管理模型的设计与实现,通过元数据管理开发的方法,发挥优势,弥补劣势。从而全局把握BI-PaaS平台中数据的组成、转换、分析及处理过程,有效的进行元数据的管理,提高平台的可用性,改进平台的数据质量。本文首先针对现有BI-PaaS平台中元数据进行梳理分类,区分出技术元数据、业务元数据和管理元数据,其次参考其他平台对元数据的管理方法,考虑BI-PaaS各功能模块的作用,划分出元数据模型层次,构建平台的元数据模型体系,重点说明了BI引擎元模型、工作流元模型、组织元模型和UI元模型。再次明确元数据管理框架的内容,本文主要针对BI能力元数据进行管理,整理出元数据管理框架。通过不同BI引擎在平台中的实际应用,验证了论文中元模型和元数据管理的合理性和可用性。最后,总结本文的主要工作和不足,并提出了可能的改善和下一步的工作计划。