词的歧义性是自然语言的固有特征。蒙古文中词、音节、字母、字素等都会造成“一词多义”现象,对于蒙古文句子中的多义词,词义消歧的目的就是确定词在上下文环境中的特定词义。词义消歧是自然语言处理中一个重要的分支,也是自然语言处理过程中的基础研究。蒙古文多义词消歧问题直接影响到蒙古文信息处理领域涉及的机器翻译、信息检索、信息抽取等诸多方向的研究成果。本文的主要研究工作包括以下几个方面:(1)阐述了多义词歧义消除的研究背景和研究意义,介绍了词义消歧领域中较为主流的消歧方法,并针对这些方法做出示例和比较。简述了词义消歧的评测体系和准确率的计算方式,对词义消歧技术面临的难题进行了分析和说明。(2)对蒙古文多义词歧义消除相关的知识库进行整理扩充,包括实验中需要用到的词典资源和语料库,对使用的现代蒙古语语料库进行了预处理。(3)本文在参考其他语言的研究基础上,结合现有的蒙古文信息处理研究工作,提出了基于K-means聚类和基于大规模预训练语言模型BERT的蒙古文多义词歧义消除算法。通过多义词的上下文语境进行特征提取,构建词义消歧模型。