随着电子商务的快速发展和不断普及,人们的消费习惯发生了深刻的变化,越来越多的消费和交易行为在网上进行。而这种频繁的网络活动产生了大量的网络评论,因而对于消费者与消费者、消费者与商家来说这是一个重要的渠道,能够快捷方便地交换信息,以此来获得所需要的有价值的信息。对于潜在消费者来说,通过商务网站的网络评论,可以全面详细的了解所关注的产品或服务,并根据其他评论用户的评论信息做出是否购买的决定;对于商家来说,从消费者的评论信息中,可以了解到消费者的消费习惯、兴趣特征和消费意向,从而改善产品和服务,提升企业竞争力。文章运用的文本挖掘方法,包括情感倾向分析和LDA主题模型,对评论文本进行深入分析。以我国的在线旅游网站的评论文本为例,以R统计软件为工具,利用统计分析及文本挖掘方法对评论文本数据进行实证分析。首先基于情感词典,计算评论中语句所包含的情感词的平均值,将评论文本划分为正面评论和负面评论,然后运用LDA主题模型,分别提取这两类评论的主题。通过情感倾向分析和主题提取,提高评论的可靠性和有用性,提升消费者对评论的信任度;使企业能够及时有效追踪用户需求,为互联网企业改善产品和服务以及精细化营销策略提供参考和建议。