随着石油行业信息化的快速发展，石油基础数据正以指数般的速度不断积累，如何对这些数据进行优化管理和有效分析成为了中国石油勘探与生产分公司需要迫切解决的一个问题。本文介绍了数据挖掘和数据仓库的主要技术，通过对《石油基础数据要览》资料的分析研究，提出了构建石油基础数据数据仓库模型；给出了石油基础数据数据仓库ETL解决方案；并基于SQL Server2005SSIS组件，围绕该数据仓库的不同主题设计了数据抽取、转换和加载等数据重新组织的过程；给出了石油基础数据数据仓库多维分析方法，对所要分析的多维数据立方体进行切片、切块、旋转等联机分析处理操作，帮助企业决策人员全方位、多角度地分析数据，进而找出数据中隐含的内在关系，实现了动态多维数据报表和数据查询结果的图表形式展现。基于.NET平台，使用C#语言开发了世界油气资源查询分析系统，解决了原有查询分析系统数据分析主题不明确，分析角度单一等问题；最后借助Excel2007数据挖掘插件直观地向用户展现了数据挖掘算法的分析结果，辅助业务管理人员对油气生产做出指导和决策，促进了中国石油勘探与生产分公司生产管理水平的提高。