近几年来,由于互联网的发展,分布式计算技术受到越来越多的关注,对于分布式计算的研究也越来越深入,同时世界各大IT企业纷纷推出自己的计算服务。分布式计算具有的高性能、易扩展性、低费用和用户可配置性等优点,大量的个人用户和企业用户都开始使用计算服务,但是作为公共数据平台,数据的安全性成为用户使用的最大障碍。深度包检测技术从网络层到应用层对数据进行完整的安全检测,其安全性能比传统的包过滤检测技术高。它利用正则表达式表示的规则生成有限状态机,然后对数据包进行检测,能够实时的主动的对数据进行跟踪、检测和预警。分布式计算平台作为一个大型的公共数据平台,其对数据安全性的要求很高。现有的深度包检测技术研究主要针对算法的空间使用率进行研究,没有针对分布式计算平台的特点进行改进,因此,直接将深度包检测技术应用到分布式计算平台是不合适的,且难以实现。因此需要一种新的适用于分布式计算平台的深度包检测机制。在对分布式计算的特点和深度包检测机制相关技术的研究基础上,本文主要针对分布式计算平台的虚拟化、用户可配置、分布式机制等特性,在传统的深度包检测机制的基础对算法进行改进,使之适用于分布式计算。本文的主要工作包括:1)介绍了深度包检测技术的基本概念和传统的深度包检测技术所用的算法原理,深入的研究这些算法的实现和算法的优缺点。2)深入研究了 XFA算法,针对XFA的存储空间过大的缺点,提出了一种基于ACFA的正则表达式匹配算法,该算法对XFA的状态集进行划分,划分以后的状态建立一张字母压缩表,压缩表中记录对应字母在迁徙表中的位置,进而对XFA的迁移表进行压缩,减少算法所花费的存储空间。3)结合分布式计算平台的特点和深度包检测技术的特点,将深度包检测技术与分布式计算平台结合,引入了智能分配与管理模块和基于中间监控的管理机制,设计出了智能协作计算平台。