Apriori算法在大学生情感素质研究中的改进与应用

来源 :上海师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dzluzd2009

【摘要】

：

大学生情感素质研究对于指导大学生情感素质发展具有重要作用,成长过程中的环境因素对情感素质的影响是复杂且隐性的,需要借助数据挖掘方法进行分析。Apriori算法能够挖掘出多维影响因素对于情感素质的影响关系,并以关联规则的形式体现出来,适合用于情感素质研究。但在实际应用中,情感素质数据集具有影响因素自相关的特征,经典的Apriori算法会挖掘出大量与情感素质无关的关联规则,同时占用大量的内存空间,挖掘

【作者】

：

钱程

【出处】

：

上海师范大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

Apriori算法关联规则重要度函数兴趣项大学生情感素质

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