随着互联网技术的不断发展,特别是电子商务的不断发展,网上购物的需求也在不断的增加。根据《2017-2022年中国电子商务市场运行态势及投资战略研究报告》中指出2015年中国电子商务市场交易额规模16.4万亿元,增长22.7%。而其中网络购物增长36.2%,成为推动电子商务市场发展的重要力量。面对如此大的机遇,电子商务网站运营商必须不断的提高网站的服务质量,虽然商品质量和价钱是顾客很关注的,但是用户在网上购物时的体验也是很重要的。当用户正在收索他想要的商品的信息时,输入收索关键字后点击页面“收索”按钮,页面必须在规定的一段时间内,显示出用户所要查询的商品的相关信息,否则用户将没有心情继续消费下去。据数据统计得出的结果,这个反应时间应该在5s以内。在用户选择完商品,添加到购物车以后,如果在付款阶段网络上付款排队的人比较多,则有可能会出现需要等待很长的时间或者可能付款失败这一系列的结果,如果用户没有耐心或者付款失败,可能他就不会继续购买该商品了,那么这就是该网站商城的一种损失。这从而也对Web服务器的性能提出越来越高的要求。本课题开题介绍了 Web的研究背景和国内外的研究现状,从而提出本课题研究的意义。在此基础上,介绍了web服务器的基本概念和web服务器的性能。然后介绍了图书商城系统,分析了该系统中运用的技术。通过业务分类来建立基于多类队列的数学模型,根据数学模型分析出该系统的瓶颈,发现缓存和多进程对于服务器性能的影响,从而提出优化方案。最终通过测试得出优化结果。本课题主要的工作有以下几点。研究图书商城系统的业务分类,并基于该分类提出了多类队列的数学模型,计算出该模型中定义的性能指标,根据这些指标分析出了图书商城系统的性能瓶颈;研究Apache服务器的缓存与多进程机制,提出了对于缓存与多进程的优化方案。该课题的研究是以web服务现有的环境为主,对现有的web服务器环境进行数学建模和有针对性的优化。这样网站运营商就会知道如何在现有的条件下,即在不加大运营网站的开资的情况下,最大化的提高网站的网络性能。提升用户的体验,从而就能取得较好的经济效益。