地下水是水资源的重要组成部分,就近年来地下水的形势而言,我国大部分地区都不乐观。长期以来,长武塬区的地下水资源匮乏,加之盲目开发和超量开采,造成了区内地下水水位持续下降,导致水资源供需情况每况愈下。因此,目前迫切需要深入地分析地下水动态变化特征,在此基础上预测未来变化的趋势,进而更科学合理地利用和管理水资源。本文针对长武塬区地下水资源贫乏的问题,详细分析了有关资料和前人研究的成果,结合对研究区近50多年降水数据的分析,初步了解了当地地下水水位变化情况及其影响因素。同时运用时间序列分析理论分析和预报了研究区地下水位动态变化特征。采用多项式拟合计算水位动态的趋势分量,运用谐波分析提取周期项,随机分量则用自回归(AR)模型模拟,将得到的三个分量进行叠加建立水位预报模型。依据长武塬区五口监测井的月平均水位埋深资料,借助于SAS软件建立地下水位动态模拟和预测模型,并对模型的模拟和预测精度进行分析。论文的主要研究内容及结论如下:(1)对研究区所在地长武县气象局提供的降水量数据(1957年～2008年)进行分析,可知研究区降水量季节分布不均,降水量的季节性变率较大;丰、枯年数比较接近,发生连丰的年数小于发生连枯的年数。在过去的52年中发生了五段降水量偏少的时期和四段降水偏多的时期。(2)通过分析可知,资料保存最完整的552号监测井32年间水位埋深由距地表25.3 m下降到31.84 m,即水位降幅达到6.54 m,每年平均下降0.2 m。1976～1995年的20年间,该井水水位下降缓慢,每年平均下降0.1 m;1996～2008年间,下降趋势明显,年均下降0.4 m。近几年来,地下水位下降幅度越来越大,从预报结果可看出,如果不进行科学管理和控制开采,井水水位还会继续下降。(3)运用时间序列分析法分析长武塬区五口典型监测井水位埋深数据并对其建立地下水位埋深模型。通过对模型中的周期项分析可知,研究区地下水位变化存在两个主要的周期:一个是周期长度为一年,这反映了地下水位在一年内的季节性周期变化。另一个周期长度为7.4～10年,且周期随着时间的增长也逐渐的增长,这与该地区的降水量多年周期性变化情况基本一致。(4)运用时间分析法建立的研究区(五口监测井)地下水位埋深模型,拟合精度和预测精度均符合要求。该模型可以较好的反眏当地的地下水位动态变化规律,并能预测在制约因素不变条件下井水水位未来一段时间的变化情况。当相关的制约因素发生较大变化时,所建模型的预报误差自然也会增大。这就要求我们及时更新原始建模数据,建立新模型(即加入新得到的观测数据重新建模),以提高预测的精度。