随着互联网的全面普及,以互联网为基础的商业模式迎来了快速发展时期。其中,通过向互联网用户提供在线内容并以此赚取收益的新型商业模式渐渐被许多在线内容服务商所采纳。该商业模式下,植入广告一直是服务商获取收益的重要途径,然而,广告收益模式会导致在线内容服务商只对广告商负责,不利于在线内容的健康发展。但是,由于客户规模的局限性,以内容收费为基础的收益模式又不足以支持在线内容服务商的长期盈利。为此,将内容收费和广告收益相结合的混合收益逐渐成为在线内容服务商获得收益的主要模式。混合收益模式下,如何平衡两方面的收益,使混合收益达到最优,是本文研究的重点。这其中,客户的“广告适应度水平”对服务商混合收益的影响至关重要。所谓广告适应度水平,是指个体逐渐适应了过去广告的刺激,现阶段所能承受或应对的广告范围与强度。较高广告适应度水平的客户倾向于选择免费有广告在线内容,较低广告适应度水平的客户倾向于选择付费无广告在线内容。服务商提供的在线内容是否能满足不同广告适应度水平客户的需求,将是获取最优混合收益的关键。本文引围绕“广告适应度水平”,构建了更加贴近现实的消费者在线行为模型及混合收益决策优化模型,并基于市场响应分析方法对决策模型中的参数进行估算。本文以MATLAB作为实验平台,通过遗传算法求解在线内容混合收益决策优化模型。实验结果表明：1、获得最优收益,需要考虑付费无广告在线内容的价格水平、免费有广告在线内容的广告水平及免费在线内容推出时间三方面的优化组合；2、优化组合决策时,考虑市场中客户的“广告适应度水平”,服务商将能获得更优的收益；3、针对不同在线内容消费群体的“广告适应度水平”,设置不同的优化组合参数,将有助于在线内容服务商整体收益水平的改善。