自2008年全球经济危机，中国四万亿救市计划之后，地方政府融资平台数量和融资金额呈井喷式增长，在地方融资平台融资金额的带动下，地方政府有效的缓解了城市基础设施建设资金不足的问题、促进了地方经济平稳快速健康发展。然而地方政府融资平台产生积极作用的同时，也伴随着巨大的风险，如果不能很好的控制风险，那么风险极有可能向政府部门、金融机构和实体经济传导，引发一系列风险，不利于经济的健康发展。　　本文对融资平台的定义、融资平台的特点以及融资平台的风险进行详细的介绍。在融资平台的定义部分，综合了学界、金融界和政府机构部门对地方政府融资平台的定义，总结出融资平台的“政府组建”、“达到融资标准”和“资金主要投向市政建设和公共事业”的三个关键词。之后本文认为地方政府融资平台与一般的企业不同，平台存在以下四个一般企业不存在的特点:1、融资平台是由地方政府为了投融资而主导组建的;2、融资资金主要投向公路与市政基础设施，项目盈利性较低;3、地方政府承担连带还款责任，因此是地方政府的隐形负债，加大了地方政府债务风险;4、融资平台贷款进入还债高峰期，平台违约风险上升，并面临严格的监管和规范政策。由于融资平台的数量的增加、融资金额的扩张、融资平台监管的不规范，融资平台存在着巨大的风险，风险表现在以下四个方面:1、融资平台的偿债能力不足引起的信用风险;2、融资平台融资规模过大引起的财政风险;3、融资平台资金大量投向中长期项目引起的流动性风险;4、融资平台主要是向银行借款的集中度风险。融资平台在地方政府、金融行业和实体经济中取着重要的枢纽作用，因此当融资平台产生违约风险时，风险极易扩散，形成融资平台违约风险、政府部门财政风险、金融机构的信贷风险、实体经济风险并最终传回融资平台风险的循环，造成经济危机。　　本文依据四川省融资平台的特点和风险，合理的选定平台级别、平台属性、平台资产负债比、平台利润总额、平台治理健全情况、平台贷款余额、预计还款来源、预计还款现金流缺口、平台主营类型、是否调出平台、平台风险定性、地方政府不认定的担保贷款笔数、项目担保情况、是否发行债券、地方财政收入、地区固定资产投资总额、贷款银行家数、存贷比、地区不良贷款率19个指标。考虑到政府偿债与上期的财政收入密切相关，因此，地方财政收入和地区固定资产投资总额都向上滞后一阶，指标涵盖了微观层面上融资平台的本身的特点、中观层面中融资平台行业本身的存贷特点以及宏观层面中地方政府的宏观经济指标。对定量指标进行了归一化之后，选取了非参数的秩和检验，验证各变量与平台违约之间是否存在显著相关，最终剔除了平台级别、平台属性和预计还款现金流缺口，留下16个指标之后，通过hausman检验判断模型的固定效应和随机效应，建立了固定效应的面板logit模型，模型整体显著，但是模型整体预测精度不高，因此为了提高精度，建立随机森林模型预测，模型预测结果的整体准确率高达90％，对违约的预测准确率高达80％。为了比较随机森林模型和面板logit模型在评估融资平台风险中的精度，消除训练集不同而导致模型结果的不同，本文利用随机森林的训练集作为样本，重新建立了面板logit模型，发现面板logit模型不论是整体预测效果还是模型的审慎度都不如随机森林模型。因此本文基于四川省地方政府融资平台的实证分析得出在融资平台信用风险评估模型中，随机森林模型优于面板logit模型的结论。根据随机森林模型研究的结论得出在众多变量中资产负债率、利润率、平台贷款余额和平台风险定性这四个变量对融资平台违约率的影响最大，而且这四个变量中有三个变量在面板logit模型通过了检验，这也从另一方面验证了随机森林模型的准确性。　　基于实证研究结论，本文从降低融资平台的资产负债率和增加融资平台的自盈能力两个大方面提出了政策建议:1、加大融资平台的资产注入，积极合理的引进民间资本;2、控制融资平台的债务规模，加大融资平台的债务透明度;3、改善融资平台的治理结构，引进有经验有能力的人才;4、降低融资平台的营业成本，缩减融资平台不必要的开支。