随着通信、计算机、传感器等科学技术的迅猛发展,车用网络(VANET)正在不断改变着人类认识世界的方式,广泛应用于车辆预警、智能交通等诸多领域。车用网络利用车辆上的电子设备获取路况相关信息,构建车与车、车与路旁系统之间共享路况实时信息的智能信息服务系统,从而帮助解决交通堵塞、交通安全等问题。由于VANET具有节点高速移动、信道质量不稳等特点,车用网络的路由机制一直是备受研究的热点之一。本文首先介绍了车用网络的研究现状和背景,包括特征、应用、技术难点等。然后总结了车用网络常见的路由算法分类以及车用网络中典型的分簇路由协议。本文在LBC(Lane Based Cluster)分簇算法的基础上,进一步对交通流进行量化,提出了基于交通流的VANET多权值分簇(TFC,Traffic Flow Cluster)算法,在簇头选举时综合考虑了交通流、速度、位置这几个关键因素,让车辆簇在经过交叉路口的时候大部分车辆不更改簇头,从而让簇更加稳定,适用于具有较多交叉路口的城市道路。在簇的维护阶段,车辆加入簇的时候,考虑了速度差这个因素,如果速度差过大,会影响簇的稳定;同时,考虑到簇维护报文的丢包现象,加入了临时节点的状态,从而减小了簇的维护开销。在基于簇的路由机制上,借鉴了AODV路由协议,加入了备份路由机制,提出了TFC-IAODV路由机制,当主路由失效时,启动备份路由,从而降低了端到端的延时、增加了包的投递率。本文最后通过SUMO搭建城市的道路仿真场景,使用NS3网络仿真平台对TFC分簇算法和TFC-IAODV路由机制进行了仿真,和现有的协议对比,验证了TFC分簇算法具有更高的稳定性以及TFC-IAODV路由协议具有更低的端到端延时、更高的包投递率。