随着嵌入式设备的发展,尤其是大量的嵌入式的设备例如路由器、智能手环、摄像头等,需要通过连入局域网甚至互联网来提供相应的服务,针对嵌入式设备的隐私安全的保护的研究得到了很大重视。而由于嵌入式设备的相关特性,包括运行资源有限、底层系统受限等,特别是使用和通用计算机不同的指令集架构,使得直接在嵌入式设备上进行安全分析存在着难度。目前针对嵌入式程序的分析方法,一种是借用硬件调试接口对程序进行调试,这就需要额外的具有相应功能的硬件设备来支持。还有一种方法是利用动态二进制翻译技术,在PC端模拟执行嵌入式程序,并进行相关的测试分析。但是动态二进制翻译由于是在执行程序的同时进行指令翻译,所以存在着无法忽略的时间开销,并且不方便采用复杂的代码优化。相比于动态翻译技术,静态翻译技术在程序执行时并不会带来较大的额外时间开销。随着二进制分析技术研究的深入,使得静态翻译技术的代码准确性得到了更好的保证。本文研究并开发了针对MIPS程序的轻量级的静态二进制翻译系统BabelFish,该系统能够将目标MIPS程序转换为LLVM-IR表示,并利用了LLVM强大的优化策略,来生成高质量的目标架构的指令。对于静态翻译过程中的传统难点,例如间接跳转/间接调用问题、程序中地址引用的重定位问题、库函数调用问题给出了相应的解决方法。并且改进了传统静态翻译技术中对于寄存器操作的处理方式,提高了生成代码的质量。最后,我们对本文提出的翻译方法进行了测试分析,包括对系统翻译效率的测试以及系统生成代码的测试。从测试的结果表明,BabelFish在没有任何源代码信息的情况下,能够成功地将MIPS程序翻译成LLVM-IR表示,并且最后生成的本地x86指令能够保持和源码直接编译生成的程序相似的执行效率。