【摘 要】
:
随着移动通信技术的快速演进,尤其是LTE网络的广泛使用,移动隐私与网络安全问题对于用户来说变得越来越重要。人们在享受着LTE网络带来的语音、短信以及各类数据业务的同时,也面临着无线空口中各种隐私信息泄露和拒绝服务攻击问题的严峻挑战。与研究用户IMSI泄露不同,目前很少有研究LTE用户电话号码泄露问题的相关工作;同时研究有关破坏网络可用性的拒绝服务攻击的已有工作都比较单一,并不全面。针对以上研究工作
论文部分内容阅读
随着移动通信技术的快速演进,尤其是LTE网络的广泛使用,移动隐私与网络安全问题对于用户来说变得越来越重要。人们在享受着LTE网络带来的语音、短信以及各类数据业务的同时,也面临着无线空口中各种隐私信息泄露和拒绝服务攻击问题的严峻挑战。与研究用户IMSI泄露不同,目前很少有研究LTE用户电话号码泄露问题的相关工作;同时研究有关破坏网络可用性的拒绝服务攻击的已有工作都比较单一,并不全面。针对以上研究工作的不足,本文重点研究了LTE网络空口中用户电话号码隐私泄露问题,并对基于移动性管理信令的拒绝服务攻击问题进行了深入研究,具体完成了以下工作:(1)基于现有的运营商移动网络,本文设计并实现了一种巧妙利用LTE和GSM网络中相关协议漏洞的LTE电话号码捕获器原型。该研究工作验证了只要传统GSM网络一直存在,LTE网络中用户隐私同样容易泄露。同时也讨论并提出了可能的防预措施。(2)本文重点研究了基于拒绝信令的拒绝服务攻击在不同条件下对LTE终端的影响程度,并最终将实际测试结果分为了6个不同的影响级别,以更好地评估对手机用户以及LTE网络可用性的影响大小。在对LTE信令面的协议标准进行分析探索后,发现并利用软件无线电工具验证了鉴权过程中一个新的漏洞。(3)本文对4G网络中语音解决方案VoLTE技术进行了隐私泄露的分析研究。我们利用相关工具实现了对手机真实VoLTE信令的抓取,发现目前运营商的VoLTE信令并未进行加密,存在用户隐私信息泄露的风险。
其他文献
干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)技术是一种新型的遥感测量技术,是对传统合成孔径雷达(SAR)技术的发展,不仅可实现三维测绘,还发展出了其他方向的应用,如测速、形变测量等。近年来,星载InSAR测量已经成为对地球进行观测和研究的重要手段。随着InSAR产品应用愈加广泛,对产品的精度要求也越来越高,由于影响产品精度的主要原
中国是世界上视障人数最多的国家,随着老龄化问题的加快,视障群体数量也在扩大。国家非常关注弱势群体,视障群体的生活保障已经成为社会保障的一种重要组成部分。而行动是视障者面临的最大问题,通常便于视障者行动的方式有三种:护工陪护、导盲犬、手杖。陪护人员虽然安全但耗时耗力,且不能保证时刻陪伴。导盲犬培训时间长所需费用高,非普通家庭所能承受。手杖由于视障者的心理芥蒂不能作为出行的首选。视障人群更倾向使用定位
网络钓鱼攻击(Phishing)指攻击者为获得不法利益,通过仿冒可信网站或者发送恶意链接,诱导互联网用户点击进入,并逐步泄露个人隐私的攻击方式。近年来,随着信息技术飞速发展,网络钓鱼引发的安全事件层出不穷,其不仅危害普通百姓个人隐私安全,甚至直接威胁国家的政治、军事和经济安全。面对日益严峻的网络安全形势,本文从如何提取和深入分析钓鱼网站敏感特征以及如何对钓鱼网站进行检测展开研究。本文主要贡献包括以
作为重要的地物目标,遥感图像道路提取是一项非常热门的研究课题,应用十分广泛。SAR图像因其全天时、全天候的工作特点弥补了光照影响的不足,在遥感领域发挥了不可替代的作用。随着SAR成像技术的不断发展,其空间分辨率变得越来越高,道路在图像中已不再展现为低分辨率时的线状特征,而是呈狭长面状特征,这就导致以往低分辨率道路提取方法无法在高分辨率下有效使用,需要采用全新的高分辨率道路提取方法。本文结合高分辨率
星间链路是现代化全球导航卫星系统的重要组成部分。全球卫星导航系统广泛的覆盖性和微波并发时分星间链路体制便捷的通信和组网能力使得北斗卫星导航系统的星间链路网络被赋予了更加丰富的职能。在此背景下需要建设性能更加强大的卫星网络。高速率、高测量精度的激光星间链路是建设网络通信性能更加强大的导航星座卫星网络的理想选择之一。但是现阶段激光星间链路无法完全取代微波星间链路,激光星间链路和微波星间链路需要协同组网
高分辨一维距离像(High-resolution range profile HRRP)能反映目标在径向上的几何结构散射特征,同时在成像与识别上运算量较低,便于获取,在雷达目标识别中被广泛应用。本文针对SAR图像辅助的一维距离像识别算法展开相关研究,主要讨论分析了基于SAR图像傅里叶变换和基于SAR图像散射中心恢复的两种一维距离像匹配识别算法,提出了基于投影散射点序列的一维距离像识别算法以提升识别
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为主动式微波雷达,具有强的穿透性,能克服海洋大风、大雾等不良天气条件成像,是海上舰船目标监测的首选方式。港口区域舰船活动频繁,舰船目标数量大、密度高,利用星载高分辨SAR图像对港口区域进行实时监控具有重要意义。基于以上背景,本文重点针对近港地区高分辨率SAR图像中的舰船目标检测识别技术进行研究。基于深度学习的目标检测技术由于
精密时间同步技术越来越多地被应用于工程及军事领域,在分布式节点的军事应用场景中,海、路、空等各个武器平台之间或是各平台内部的协同作战,都需要精密时间同步技术作为支撑。同时在现代化战争的背景下,各领域对时间同步技术的自主性、应用灵活性以及精度都提出了一定要求。论文针对分布式电子系统这一同步需求,在双向时间传递的基础上,引入双支路信号体制与BOC调制样式,设计了相应的捕获及跟踪算法,并给出了节点在静止
针对Walsh码软扩频信号盲解扩问题,本文立足于电子战侦察方,主要研究了高斯白噪声环境下Walsh码软扩频信号盲解扩算法、Walsh码软扩频信号多音干扰抑制算法、Walsh码软扩频多址信号盲分离算法以及Walsh码软扩频信号降噪算法。主要工作概括如下:1.针对高斯白噪声环境下Walsh码软扩频信号盲解扩问题,提出一种基于改进密度峰聚类的盲解扩算法。该算法采用赋权欧氏距离作为数据点的相似性度量并根据
多发多收(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达采用多个发射阵元和多个接收阵元,充分利用了雷达的发射自由度,在地面运动目标指示(Ground Moving Target Indication,GMTI)的过程中能够发挥相当可观的作用。将空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)的基本架构与MIMO雷达系统特性相结合