二维QR码的识别技术是图像处理领域研究的一个热门课题。二维QR码具有信息容量大、可快速方便识别等优点,并已经开始广泛地应用于工业和商业领域,因此对二维QR码识别算法的研究具有重大意义。本文主要分析和研究了二维QR码识别技术,包括二维QR码的原理、基于Gabor滤波器的条码检测算法、二维QR码的检测与定位算法以及条码识别系统在智能手机上的应用。二维QR码的原理主要是研究二维QR码的结构、编解码规则和解码流程。基于Gabor滤波器的条码检测算法,主要内容是用不同尺度、不同方向的Gabor滤波器对图像进行滤波并提取特征,再对像素点进行归类以提取条码区域。本文首先以一维条码为例子,研究了基于Gabor滤波器的条码检测算法,随后深入研究了基于Gabor滤波器的二维QR码的定位算法。实验结果表明,针对特定背景下的二维QR码,Gabor滤波器能够很好的检测到二维QR码。针对光照不均、背景复杂的二维QR码图像,本文研究了一种基于像素点搜索QR码顶角的定位算法。首先确定QR码中的寻像图像,根据寻像图像的位置确定一个包含QR码的局部区域,再对QR码的边缘进行精确定位。实验结果表明,该算法原理简单,检测率高。在此基础上,本文又实现了一个二维QR码检测与解码程序,该程序在Windows XP平台下运行。本文最后介绍了二维QR码识别技术在智能手机平台Windows Mobile系统上的移植,包括Windows Mobile平台介绍,基于DirectShow的视频预览、拍照平台介绍和Windows Mobile平台上二维QR码识别算法的实现。