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往复压缩机在石油、石化等行业中占有重要作用,但因零部件磨损、疲劳等原因,会发生一些重大故障,因此需要研究故障诊断方法,进行故障预警和诊断。为了提高故障诊断的准确率和效率,本文针对气阀类故障、活塞杆松动故障和活塞杆断裂故障进行特征提取,并以此建立往复压缩机故障自动化诊断系统。主要工作如下：(1)针对气阀类故障温度数据变化的特点,本论文采用主成分分析(PCA)信号处理方法,提取出特征参数“主特征向量”,并通过敏感特征选择实验,验证了该特征参数对气阀类故障敏感；(2)针对往复压缩机活塞杆部件进行力学建模,