近年来物联网发展迅速,射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术作为物联网的关键技术之一,目前被广泛的应用到仓储物流自动化管理、生态环境和自然灾害监测系统等众多领域当中,加速实现信息化和数字化发展。RFID系统中,阅读器与其信号区范围内的标签进行信息交互。在单阅读器沿固定轨迹匀速移动的中小型动态RFID场景中,已有的研究较少考虑动态参数对系统的影响,使得已有的性能评估指标难以评估系统的性能;并且已有的标签识别算法标签识别率不够理想。本文基于以上问题展开研究,具体研究内容如下:(1)本文设计了一种单阅读器移动RFID系统(Single Readers Movement RFID System,SRMRS)性能评估方法。首先,构建单阅读器移动RFID系统的动态参数模型;然后,将帧时隙ALOHA、动态帧时隙ALOHA和EPCC1G2算法运用到系统中模拟动态系统工作过程;最后,在MATLAB上通过对比仿真实验分析各项参数对标签丢失率和全识别圈数的影响。实验证明,SRMRS具有成本低、占用空间小、扩展性等优点,以及单阅读器移动RFID系统模型能够有效地评估各动态参数对SRMRS的影响,同时三类算法在不同标签数段性能优劣明显。(2)本文分析了应用于单阅读器移动RFID系统的尾码环境感知算法。在现有算法的基础上,对尾码算法进行优化,提出两种优化算法:1)尾码长度可调优化算法。该算法首先读取全新标签尾码存于尾码表中,而后通过短时间内尾码出现的次数确定尾码长度调整规则,最后尾码长度按照调整规则进行调整。仿真结果表明,与原有尾码算法相比,尾码长度可调的优化算法在时隙利用率上提高33.33%。2)以尾码连续识别量为指标的优化算法。首先,统计重复尾码连续出现次数k,k满足Poisson分布;其次,当k值饱和时,启动尾码再识别循环,系统以自增长主键作为索引的B+Tree方式从尾码表里检索存在于信号区内的已识别尾码,存入新表里,最后从新表里选取比例为F的尾码进行尾码再识别处理。仿真实验以全识别圈数比较优化算法和原有算法的性能,结果表明,阅读器结束标签识别任务时,系统效率有所提升,时隙利用率可提高25%～50%。