基于VMD-Teager的全地形车座椅非平稳振动特性研究

来源 :太原科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:leoling819
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
工程车辆作为现代汽车制造产品中的重要组成部分,随着我国经济水平的快速提高,更多的关注点开始投入到工程车辆的研究上。由于其作业环境恶劣,时常会伴随噪声和振动的产生,车辆产生的振动往往会使人体的健康受到损伤,同时还会影响到整体乘坐舒适度。为解决上述问题,需对车辆的振动信号进行分析来为后续的舒适性改进提供理论依据。为研究工程车辆振动特性进而为车辆乘坐性能及舒适性的改进提供依据,本课题依托国家自然科学基金青年基金项目:“粘弹性缓冲系统阶变阻尼耗散机理与行为特性研究”(51805347)和中国博士后科学基金资助项目:“非接触准零刚度隔振系统振动耗散机理及工程应用”(2019M661058),针对某型号全地形车开展如下研究:通过调研工程车辆作业环境及该类车辆的工作特性,确定了工程车辆在其作业时产生的振动信号多为时域和频域的统计特性随时间不断变化的非平稳振动信号。而非平稳信号如果借助传统的平稳信号分析方法来研究,无法揭示其蕴含的规律,而采用时频域联合分析可将非平稳信号在时域和频域的局部化特征以及全貌展现出来。通过研究变分模态分解和Teager能量算子解调的基本理论,提出新的确定变分模态分解个数K的方法。在暴露环境下开展了多种工况、不同发动机转速及车速的全地形车振动试验,通过对采集的大量全地形车振动数据进行时域和时频域的分析,发现停驶工况下由于发动机自身驱动周期的存在使得时域图中信号的幅值随时间呈周期性变化;水泥路工况下,振动信号的时域特性呈现典型非平稳特征,车速为15 km/h时,出现了包含在人体敏感频段范围的频段;越野路工况下,从时域图中看出其振动信号幅值均大于另两种工况,非平稳特征明显,且车速从5 km/h开始便出现低频振动,表明此时由于路况的改变,在速度较小的情况下,振动的影响就比较明显,而且随着车速的增大,低频振动强度增加。为方便对各类大量的实测非平稳振动数据进行时频分析以研究其振动特性,利用MATLAB的图形用户界面模块,设计了一款将数据处理、数据保存、时域分析、功率谱密度分析及时频分析等功能集为一体非平稳振动信号时频分析软件。由于时间有限,软件仅完成了1.0版本,但也极大程度的方便了后续非平稳振动数据的处理及分析,为各类工程车辆的振动信号分析提供了工具。
其他文献
近年来,光学字符识别(Optical character recognition,OCR)技术得到了非常广泛的应用,其相关算法也在字符检测和识别的运用中逐渐成熟。在工业场景下,铸造工件上的标识字符有着举足轻重的作用,通过标识字符可以查询到整个铸造过程中各个环节的详细信息。如果利用OCR技术去自动识别标识字符将大幅减少人们的工作,提高工作效率。但是在背景与字符低对比度的情况下,传统的OCR技术存在抗
随着科学技术的发展和人民生活水平的提高,人们对车辆自主化及智能化的需求逐渐提高,智能车辆技术也在稳步发展。面对复杂的交通环境,智能车辆将会对其驾驶行为做出自主决策,实现自动驾驶功能。换道行为是最常见的驾驶行为之一,智能车辆的换道行为与驾驶员操作相比,在安全性、舒适性及高效性等方面有明显优势。本文研究工作属于车辆辅助驾驶技术研究范畴,针对动态环境下智能车辆匀速换道行为的决策、规划、执行展开研究,以下
聚类分析是数据挖掘中的主要组成之一,其任务是利用数据内的相似关系,将数据集划分为多个不相关组,并广泛应用在农业、天文学、工业、医学和物理学等领域。密度峰值聚类算法DPC具有识别数据集簇中心点、快速簇分配和实现简单等优点,但存在人为设置截断度量参数、不合适的簇分配策略和无法识别非球形数据集等缺点,上述问题降低了聚类效果。本文对密度计算问题、簇分配问题等进行了研究。其主要研究成果如下:(1)给出一种基
作为无人驾驶的一个重要研究方向,园区无人车具有广阔的应用前景,可以实现无人售货、物流配送、安防巡逻和乘客搭载等多种功能。行人检测及姿态识别是园区无人车辅助驾驶系统的重要算法,有效的行人检测和姿态识别可以优化无人车的决策,保护行人安全。然而,现有的基于深度学习的行人检测及姿态识别方法虽然在精度上得到了显著提升,但其普遍存在网络模型大、计算量大、检测时间长和模型设计复杂等缺点。因此本文对基于轻量化模型
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的重要组成部分,该方向中包含了文本处理、信息抽取、情感分析、信息检索、机器翻译、问答系统等等应用。这些应用的基础工作是命名实体识别(Named Entity Recognition,NER),后续工作的效果将直接受其识别结果影响。中文命名实体识别的任务是识别待处理文本中各个代表具体实际意义的实体。目前,常用
时代飞速发展的今天,人们在各个领域的发展都追求着高标准与高效率。近年来,基建领域发展迅速,得益于工程机械行业的高速发展,随之而来的是巨大的能量浪费,为了提高能量利用率,人们进行了大量的节能研究。在工程机械领域,因为工作性质等原因,作业机构往往具有较大的质量或转动惯量,需要液压驱动,而这些大质量机构的重力势能和动能通常会消耗在液压阀上,因此提高能量利用率和回收利用系统中多余可回收的能量是人们节能研究
上尿路输尿管是泌尿系统的组成部分,其功能是将尿液输送到下尿路从而排出体外。泌尿系统疾病会导致尿液流动异常影响人体健康,特别是尿路狭窄和梗阻最为常见。病变的尿路干扰尿液的正常流动,使动力学特性发生较大的影响,并且使尿路组织发生病变化,严重情况下危及生命健康。目前治疗尿路疾病的手段大多为侵入性的手段,无创性的尿路动力学检测和治疗很少,所以无创性的检测和治疗技术成为现在临床泌尿学科需求的新方向。本文以泌
目标跟踪是机器视觉领域中的一个重要研究方向,它在图像、视频处理中有很大的实际价值,也是经典的机器视觉需要解决的问题。在日常生活中,目标跟踪也有着非常广泛的应用,如视频监控、无人驾驶、医学成像、智能交通等领域都有涉及。但是在目标跟踪过程中,常常伴有很多影响因素的干扰,比如:快速移动、遮挡、尺度变化、相似物干扰等,这些因素会导致算法跟踪精度下降甚至跟踪失败。所以,本文研究了ECO-HC算法及其相应的改
冶河灌区作为石家庄市历史上重大的水利工程和六大灌区之一,在石家庄市的农业发展方面具有举足轻重的作用,但在该区域的水资源配置中存在诸多不确定因素,例如灌溉需水量、水文气象、可用水量、农作物的生长参数以及决策者的偏好等,且管理问题尤为突出。因此,从该灌区实际情况考虑,在确保水质安全的条件下,建立了不确定条件下的多尺度农业水资源优化配水模型。主要研究内容和结论如下:1.通过模糊综合评判法对冶河灌区岗南水
工程机械长久以来存在高油耗、低能效、重负载的问题,随着我国“十三五”规划、“中国制造2025”行动纲领的提出,节能减排成为工程机械行业的首要目标,生产研发绿色、高效、低耗、低碳的工程装备是行业新趋势。工程机械由于其工作特性,液压系统往往存在着大量的能量浪费,储存利用可回收的能量,是工程机械节能降耗的有效手段,有助于推动行业绿色可持续发展。本文针对工程机械举升机构动作产生的势能,以液压挖掘机动臂机构