随着我国社会经济的快速发展，机动车拥有量的迅猛增加，目前许多大中 城市停车供需矛盾突出，“停车难，乱停车”已成为十分严重的交通问题。本 文回顾了城市停车问题研究的动态，针对城市停车问题中亟待解决的关键技术 展开了研究。 论文首先对影响路外公共停车设施选址的各因素进行了认真分析，提出了 基于熵权的影响因素权重(重要程度)的确定方法。在建立停车设施选址规划 模型时，考虑了社会效益、经济效益以及交通效益等相互冲突的目标，包括增 加四周连接道路容量目标、改善停车需求目标、成本预算目标、营运收益目标、 进出方便性目标。应用最优解的技术中的0-1整数目标规划法建立路外停车场区 位选择优先级的评估模型，并以妥协的方式来寻求各方面损失最小的满意解， 提供一套客观、科学的方法用于评估路外公共停车设施建设的优先顺序。 然后对面向停车诱导的实施停车需求预测技术进行了研究。本文用人工神 经网络模型构建了预测模型，进行了网络结构及相关参数等多项训练与测试。 所构建的人工神经网络预测模型利用历史停车需求量资料，进行模式本身的学 习训练，然后对未来时段进行实时预测，能够把握停车需求的实时变化趋势。 就整体而言，本文所提出的模型的预测值与实际值之间的正相关系数在0.7以 上，说明预测精度是可以接受的，模型具有一定的合理性。 研究城市停车问题，大力建设城市停车系统已成为当前改善停车问题重要 停车政策。为了对现实的停车系统的状态准确把握，论文运用系统的观点和系 统工程中的多维、多目标系统综合评价方法，建立了对整个的停车系统做出多 目标、多侧面、多层次的量化系统综合评价体系，以期为城市停车系统的改进 和规划提供科学合理的建议和依据。 最后，论文探讨了从“挖潜”和“开源”两个方面着手提高城市停车供给 的方法。研究了推动建筑物配建停车设施开放公共使用和城市停车设施的建设 向停车产业化方向发展的方法和途径。 关键词：城市静态交通，选址，多目标规划，熵权，需求预测，停车诱导系统， 人工神经网络，综合评估，共享停车，城市经营，产业化