【摘 要】
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石油作为重要战略资源对国家发展起到至关重要作用,成品油作为主要石油制品在各个领域广泛应用。随着我国炼化产能扩张,成品油供需差日益扩大,成品油市场由卖方市场转变成买方市场,成品油价格也从之前计划经济时期完全由政府定价转向政府限定最高最低价格,我国成品油批发价格呈现市场化趋势,与国际原油市场关联性逐渐增强。成品油批发价格受国际原油价格、供求关系、国内政策定价、居民消费水平和经济发展状况等多方面因素影响
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石油作为重要战略资源对国家发展起到至关重要作用,成品油作为主要石油制品在各个领域广泛应用。随着我国炼化产能扩张,成品油供需差日益扩大,成品油市场由卖方市场转变成买方市场,成品油价格也从之前计划经济时期完全由政府定价转向政府限定最高最低价格,我国成品油批发价格呈现市场化趋势,与国际原油市场关联性逐渐增强。成品油批发价格受国际原油价格、供求关系、国内政策定价、居民消费水平和经济发展状况等多方面因素影响,具有不确定性和非线性等特征。研究国际原油价格对我国成品油批发价格的溢出效应并对成品油批发价格进行预测,有利于更好地反映成品油市场开放程度,服务我国成品油行业规避价格风险,并为国家衡量成品油定价机制合理性及市场开放程度提供参考。本文首先阐述对成品油价格的研究背景,对研究现状进行梳理分析。在此基础上,应用VAR-BEKK-GARCH模型分析了国际原油对国内成品油批发价格的溢出效应,应用PCA-BP神经网络预测模型对国内成品油批发价格进行预测。主要内容及结论如下:（1）国际原油价格对国内成品油批发价格具有显著的均值溢出效应。国际原油价格是国内成品油批发价格的格兰杰原因,国际原油价格的冲击对于国内成品油批发价格的影响会有较长的持续时间,国际原油价格对国内成品油批发价格有较强的波动溢出效应;（2）在2016年我国对成品油定价机制进行改革之后,国际原油价格的冲击对我国成品油批发价格的影响相比于之前增加,同时其波动溢出效应也有相应程度增加。我国成品油市场和国际原油市场联系度在不断增加;（3）将PCA算法和BP神经网络结合在一起,建立了PCA-BP神经网络模型对成品油批发价格进行预测,实例显示PCA-BP模型在预测成品油批发价格上具有可行性与可靠性。
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