当今社会,能源危机问题逐渐引起世界各国的高度重视,能源不仅为社会发展提供动力,也是人类社会日常生活生产的重要物质基础,太阳能因其巨大优势越来越受到世界各国的重视,已经发展成为目前新能源的主力军之一。但是在实际工程应用中,光伏发电仍然有很多关键技术需要深入研究,首要便是光伏阵列的光电转换效率问题,其中光伏发电系统的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)控制即是提高光伏电池转换效率的一种方法。但是光伏阵列的输出特性对外界环境变化十分敏感,特别是在光照不均匀时,光伏电池的P-V输出特性曲线会呈现多个峰值,如果不能准确追踪最大功率点会大大降低光伏发电系统的输出效率。因此寻找一种方法追踪最大功率点保证其精确平稳输出对光伏发电系统稳定运行具有重大的战略意义。通过查阅大量光伏发电相关领域的国内外文献,研究光伏电池的等效数学模型,分析其输出特性,并根据实际工程应用深入分析光伏电池的工程模型,进一步介绍了光伏发电系统的组成结构,分析升压斩波电路(BOOST电路),研究BOOST电路的具体工作原理及其在光伏发电系统中的作用,分析光伏阵列在均匀光照以及遮阴情况下的输出特性,研究光伏电池在不同光照强度以及温度变化情况下的I-V特性曲线、P-V特性曲线。通过对比分析不同的MPPT算法的特点,本文针对果蝇优化算法存在的不足,提出改进的果蝇优化算法(FFOA)实现光伏系统最大功率点跟踪,该算法根据恒电压法最大功率点跟踪的原理进行果蝇初始化位置的改进,并采用变步长的方式进行迭代寻优,与传统的果蝇优化算法(FOA)相比,改进算法具有较快的收敛速度,寻优过程稳定震荡较小,且提高了MPPT的跟踪精度,有效避免系统陷入局部最优。利用MATLAB环境下的SIMULINK搭建光伏发电系统仿真模型进行仿真,将本文所提的算法的MPPT输出特性与传统的果蝇优化算法以及扰动观察法进行仿真对比,结果表明所提算法收敛速度更快且输出平稳、误差较小,验证所提算法的有效性和可行性,实现光伏发电系统在多峰情况下的优化控制。