我国的智能电网正在飞速的发展之中,随着智能电网建设的不断深入,作为智能电网核心部分的智能变电站建设也在飞速发展。与此同时,对智能变电站的管理和维护工作提出了更高的要求。为了进一步提高智能变电站的运行可靠性,站内二次设备的在线监测与故障诊断已成为研究的热点。智能变电站的二次设备包括合并单元、智能终端、保护、故障录波等智能电子设备(IED),负责对智能变电站的数据采集和对一次系统的监视控制,其可靠性对智能变电站的运行有着举足轻重的作用。目前,智能站的智能电子设备全部按IEC61850建模,全部采用相同的建模语言和建模方式,遵循相同的通讯标准和协议,各种自检数据、内部运行状态全部包含在IED的模型中,各种IED之间通过标准的网络报文进行通讯和交互,为建立二次设备的在线监测和故障诊断提供了丰富的信息。本文针对智能变电站的二次设备监测和故障诊断展开研究,提出并实现了基于三种信息的二次设备监测方法,建立了基于监测信息的故障和异常诊断策略。内容如下：(1)二次设备自检信息的监测。二次设备通常具有强大的自检功能,自检信息可以反映设备自身可预见的故障,是已经建立在设备的信息模型中的一类信息。本文详细介绍了自检信息的建模及其配置文件描述方式,提出了通过解析二次设备的配置文件,获取自检信息数据路径的信息实时读取方法,详细分析了配置文件的解析过程,绘制了解析过程的基本流程图。(2)二次设备对时状态的监测。针对当前智能变电站内二次设备的对时状态缺乏有效的监测,本文采用了两种对时状态监测的手段；一种是基于对时状态自检信息,监视设备自动生成的时钟状态,介绍了时钟设备和被授时设备的对时自检信息模型；另一种是基于乒乓原理的时钟精度监测,利用往返SNTP对时报文计算二次设备时钟偏差,实现对时钟精度的监测,开发了时钟偏差测量的客户端软件。(3)二次设备通信报文的监测。通过读取网络报文分析记录装置的异常报文并进行解析,建立了SV、GOOSE异常报文的异常诊断模型,判定通信报文是否异常,从而达到对二次设备通信状态的监测。(4)综合故障诊断。二次设备故障诊断基于在线监测系统采集的自检信息、对时状态信息、通信报文信息,根据各信息之间的逻辑关系,通过智能推理,确定故障设备,提出了站内四种主要二次设备的故障诊断推理过程。