大脑就像是我们身体各部分组织的首长,是身体组织的最高领导,指挥着各组织有条不紊的运行工作。现在研究大脑认知功能的核心内容是分析大脑的生理结构及其处理各种信息的过程。大脑的功能极具多样性,主要包括运动功能,执行功能,感觉,语言,情绪等。近年来,随着医学脑成像技术的发展(如电脑断层扫描、核磁共振成像、功能性磁共振成像、正电子发射断层成像和双光子显微成像技术等)和成像技术与数学、生物科学、信息与系统科学、物理与电子科学等相关学科的结合,将脑图像用于脑形态学分析逐渐变成了脑科学研究的热点之一。医学成像技术使研究人员能够使被试在正常的生理条件下观察患者的脑组织结构和脑功能,而无需侵入患者体内,造成二次伤害,因此,现代医学脑成像技术成为了研究脑科学疾病的临床诊断的重要技术。其中,核磁共振成像技术凭借其独有的优点成为最广泛使用的辅助临床诊断成像技术之一。现在,寻找适合脑疾病诊断和分类的分析方法已成为临床磁共振技术的多种方法和不同应用的开放性问题,值得系统研究和分析。本文研究目的是分析核磁共振成像在各种疾病数据下的统计分析和分类算法实际应用在临床诊断中的表现。主要研究分为以下两个部分:(1)第一部分首先将自身免疫性脑炎患者与正常对照的结构核磁共振数据利用基于体素的形态测量学方法进行预处理,主要包括校正、分割、配准和平滑四个步骤;(2)第二部分将处理后的图像建立双样本T检验统计模型进行数据分析;通过对两组被试脑图像中的灰质体积研究找到了自身免疫性脑炎病人脑结构的异常变化情况。最终我们得到统计意义下存在差异的脑区主要包括右大脑的颞叶、颞中回、额叶、中额叶回、中枢前回和枕中央;左大脑的颞叶、颞中回、枕叶、舌回和枕中;右小脑的小脑后叶和下半月小叶等区域。