经过大量的研究发现,许多现实系统都可以用一个复杂网络来描述。这些复杂网络具有一些相同的特征,如网络平均路径长度较小、聚类系数较大、节点度分度服从幂律分布、小世界以及无标度特性等,这些特性是复杂网络为完成某些特定功能而逐渐演化的结果。复杂网络逐渐成为研究复杂系统的一种重要方法,而复杂网络模型是研究复杂网络的重要工具。P2P网络是一种分布式网络,是目前复杂网络研究的热点,建立体现P2P网络真实特征的网络模型对研究网络的结构和行为有重要的意义。目前对P2P网络模型的研究主要集中在P2P的路由网络模型上,路由网络模型的研究旨在为解决P2P的可扩展性问题、负载问题等,但是它们并不能描述P2P网络特征。本文提出了一种新的P2P网络模型建立方法:针对现有的网络模型模拟现实世界的局限性,本文结合现实网络中节点以组的方式增长、局部择优(全局择优对于一些大型的网络是不现实的,一般的,新加入的节点不需要一定要连接到原来网络度数最大的节点上,它可能也没有能力去完全了解整个网络的情况,或者说了解全局信息的成本太高)和节点吸引因子(在真实系统中,新增节点不仅与网络中已有的度数较高的节点连接,而且与吸引因子较大的节点连接。吸引因子也称节点本身具有的吸引力的大小)的特性,以新的算法生成改进的网络模型。通过模型的静态统计量(度分布、平均路径长度、聚集系数)参数与B-A模型的参数进行比较,结果证实了改进的网络模型的拓扑结构更接近于P2P网络。