分布式发电系统的短期发电预测研究

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随着化石燃料的日渐枯竭和环境污染的日益加重,能源的有效利用成为世界各国关注的重点。分布式发电系统能够有效提高能源利用率,而其中风力发电系统和光伏发电系统凭借其灵活互动、安全可靠、清洁环保的优势成为分布式发电系统的重要形式。但由于风光发电系统的输出功率具有很强的随机性,给电网的电能质量、能量管理和调度决策带来不利影响。本文立足于分布式发电系统的发展现状,对分布式发电系统的短期发电预测问题展开了研究。文章首先针对风力发电随机性、波动性强的特点,通过相空间重构技术验证其混沌属性,并基于支持向量机提出风力发
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