【摘 要】
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随着沪深300股指期货的推出,我国股指期货市场得到巨大发展,量化投资技术也发展迅速。Alpha对冲套利是一种基于股票现货市场和股指期货两端反向操作,构建投资组合的交易策略,可以有效规避证券市场的系统性风险,同时获得稳定的收益。本文是在资本资产定价模型（CAPM）的基础上重新定义了证券的α值,并试图运用机器学习模型构建Alpha套利策略投资组合,Alpha套利策略效果的好坏取决于两个方面:一是能否通
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随着沪深300股指期货的推出,我国股指期货市场得到巨大发展,量化投资技术也发展迅速。Alpha对冲套利是一种基于股票现货市场和股指期货两端反向操作,构建投资组合的交易策略,可以有效规避证券市场的系统性风险,同时获得稳定的收益。本文是在资本资产定价模型（CAPM）的基础上重新定义了证券的α值,并试图运用机器学习模型构建Alpha套利策略投资组合,Alpha套利策略效果的好坏取决于两个方面:一是能否通过对冲有效规避证券市场的市场风险,二是对冲之后投资策略是否可以取得较高的收益率。在本文的实证部分将基于长短期记忆网络（LSTM）模型和线性回归模型选出不同的投资组合,并回测其有效性,根据不同方法套利效果对其进行评价,从真实市场的角度佐证机器学习在Alpha套利策略上的可行性,希望以此对投资者做出投资决策给予一定的帮助。
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背景:帕金森病（Parkinson’s disease,PD）是世界第二大与衰老相关的神经退行性疾病,以黑质致密部（SNpc）多巴胺能神经元进行性丢失为主要病理特征。目前为止,PD尚无理想的治疗方法,多巴胺替代疗法已被大多数临床用于缓解PD的运动症状,然而它不能延缓PD的病理进程,长期使用会导致一系列的副作用。目前,PD病理进程中多巴胺能神经元变性死亡的分子机制尚未完全阐明,可能包括神经细胞凋亡、
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认罪认罚从宽制度实施五年来已初步构建相关制度,但是在律师参与方面还存在着一些问题。认罪认罚程序中保障被追诉人认罪认罚的自愿性至关重要,作为被追诉人权利保护者的律师作用不可或缺,然而实践中律师在该程序中难以起到应有的作用。因此探索律师有效参与制度以保障被追诉人合法权益,是完善我国认罪认罚制度的必经之路。我国认罪认罚制度便是21世纪以来“宽严相济”刑事政策的具体体现。认罪认罚相关制度最早可追溯至200
作格动词是指既可以是及物动词,也可以是不及物动词的动词,当不及物动词时主语与直接宾语对应。句法形态表现为从NP1+V+NP2到NP2+V的转变,语义上则有致使起动交替的特征。简而言之,它们是具有类型学和跨语言比较意义的形义匹配体。自Perlmutter于1978年提出非客观假设以来,作格动词在语言学中得到了广泛的应用和研究。以往有关英汉作格动词研究成果丰硕,主要涉及从定义、形态、句法、语义等方面对
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