随着信息时代下互联网、云计算、物联网的进一步发展,各行业的数据总量都在以前所未有的速度增长着。传统的数据统计与分析方法已无法应对以“PB”为单位的结构与非结构数据信息,因而催生了大数据技术。建筑业作为物质的营建过程,在其策划、设计、施工以及运营阶段的全生命周期之中同样在不断的产生各种类型的相关数据,如勘测数据、设计数据、施工数据以及运营数据等。然而,建筑数据的海量多元特征并没有对当前建筑行业的资源配置进行重新整合,而对网络数据信息的不够重视已让策划、设计乃至施工阶段逐显疲态。如何整合这些大数据,存储分析并挖掘出知识以促进建筑业的转型发展,尤其是策划阶段是否能够做出合理正确的决策,是建筑行业亟需思考的问题。以此为出发点,本研究从大数据的角度出发,将大数据的思维与技术应用于建筑策划领域,通过大数据的数据获取、分析、反馈与评价技术促进建筑策划的革新与发展。研究从三个方面展开。首先是基于大数据的基本理论构建。阐述了大数据下的建筑策划涵义与核心,明晰了其基本特征:策划数据全面化、策划主体多元化、策划分析智能化以及策划过程动态化,并界定了大数据下的建筑策划局限性。论述了应遵循的基本原则:数据可视化原则、交叉验证原则、系统扁平化原则以及计算机辅助决策与实态调查相结合原则。最后阐述了在商谈策划阶段、调查研究阶段、具体策划阶段以及策划表达阶段四个阶段基础上的策划程序以及方法革新。其次论述了基于大数据的建筑策划数据采集准备过程。与建筑项目相关的数据来源包括网络数据、设施数据与本地数据三种类型。得到建筑数据来源之后,在建筑层面上以功能、形式以及经济三方面采集相对应的大数据,形成了功能类建筑策划大数据、形式类建筑策划大数据以及经济类建筑策划大数据。在数据存储系统的构建上,采取跨学科的研究方法对其进行了初步探讨。结合大数据应用最为广泛的分布式系统基础架构Hadoop与建筑信息模型BIM构建了建筑策划大数据存储系统。最后是基于大数据的建筑策划数据应用方法。在获得相应的建筑策划大数据之后,分析主要基于三个方面展开,即:用户需求语义分析,时空数据关联匹配以及动态数据实时监控。以此为基础,论文分析了基于建筑案例网的建筑材料决策以及基于住宅房价网的建筑经济决策两个案例。在初步得到关联分析结果之后,建筑师在交叉验证的原则下进一步结合实态调查数据,最后做出合理正确的决策。建筑策划本质上是要解决建筑设计的实践,使得项目在设计阶段有据可依。本研究在构建的基于大数据的建筑策划基本理论上,利用大数据的获取与存储、分析与预测技术来完善建筑策划的调查研究以及具体策划阶段,形成了基于大数据的建筑策划方法体系,并能有效的指导建筑策划的场地策划、外部形象策划、空间策划、技术策划以及经济策划等多个方面。同时,在信息时代的背景下,对于推动建筑策划的计算机智能化决策具有重要意义。