OCT(Optical Coherence Tomography)是基于相干光干涉测量的一种新型三维成像技术,该技术以其具有非侵入、低损伤、深度测量、高分辨的特点,已被广泛应用于临床医学、生物医学及工业生产质量控制等领域。而OCT血管造影术(Optical Coherence Tomography Angiography,OCTA)是OCT在血液流速检测方面的重要应用分支,可提供应用更广泛的图像采集技术,具有重要的理论研究意义和实用价值。本文详细论述了以下几个方面内容:(1)OCTA在医学临床检测方面的应用前景及与传统方法的比较;(2)OCT系统中若干重要参数对OCTA图像质量的影响,如光源对穿透深度的影响,扫描时间间隔对流速测量的影响;(3)OCTA图像本身固有缺陷产生的原因分析,如:投射伪影、被测表面运动对测量结果的影响等。在理论分析的基础上对现有的OCTA图像处理算法OMAG做了进一步改进,选择流动的牛奶和鼠耳作为实验模型,验证提出的方法对流动信号的有效性,以及对生物毛细血管血流检测的有效性。本文对OCTA图像中的投射伪影这一固有缺陷进行了原因分析及定位计算。通过对模拟样本测量数据的分析比较,得出了上覆流动样本对下部样本测量的影响。通过对鼠耳影像数据和十字管模型的变时间间隔扫描计算分析,得出了扫描时间间隔与流动样本流速之间的相互关系。并利用OCTA图像灰度值的直方图数据的2倍方差为阈值,和图像灰度的指数变换,对OCTA图像数据进行降噪处理,降低了图像噪声、增强了流动样本区域的图像灰度值,从而提升了OCTA图像的对比度。通过对OCT系统以及OCTA图像处理的研究,分析OCT系统中现存在不足,OCTA图像中存在的缺陷,及其处理办法,以便于对后续芯片设计的研究给予一定的指导。