传统仓储管理对物品的动态变化与不同的客户需求考虑较少,极容易出现仓储作业速度较慢和仓库空间利用率低等问题。为了满足现代物流仓储高效率的要求,仓储管理中货位优化问题便显得非常重要,货位优化是根据每一类物品的特性,从而选择一种恰当的存储方式,进而为此物品分配相应的存储空间。这样可以节约物品拣选作业的时间,提高了仓储作业效率,相应地也提高了物流系统的运作效率。论文以K电子公司现有的仓储管理及货位分配为背景,针对该公司在仓储管理中存在的问题进行分析,分析其产生的主要原因。发现影响该公司仓储作业管理效率主要集中在仓库货位分配不够合理,需要通过公司仓库货位分配优化的方法来达到提高仓储作业的效率与节约物流系统成本的目的。由此根据K公司仓库具体实际情况,建立合理有效的仓库货位分配方案。在分析K电子公司物流仓储管理现状之后,指出影响仓储各环节作业效率的重要因素,并探讨仓库货位优化的思路,同时按照货位分配的基本原则与货位优化的存储策略,在对该货位优化问题做出基本假设后,根据仓库货位优化预期要达到的目标建立了相应的目标函数,同时还给出了函数的约束条件,综合分析之后构建了以K电子公司为研究对象的货位优化模型。深入分析上述所建立的模型之后,发现K电子公司物流仓储货位优化问题属于多目标的组合优化问题,从几种经典的优化算法中最终选择多目标遗传优化算法来对该货位优化模型进行求解。在具体求解过程中通过采用权重系数变化法将多目标优化问题转化成单目标问题,再结合K电子公司仓库的实际情况,在具体优化过程中设定不同的权重系数,并对建立的模型及算法进行验证,对优化后的结果进行分析。最后,对本课题的研究做出了总结,并指出了后期的研究内容。