【摘 要】
：
由于信息技术的飞速发展,如今各个行业数据的产生、收集和存储成本显著降低,海量数据纷纷涌现.如何从海量数据带来的大量信息中快速有效的提取出有价值的信息,并使用合适的方法建立模型进行预测成了研究者面临的一个巨大挑战.在高维数据的建模预测方面,模型选择方法依赖于单个模型进行预测,而模型平均方法则同时囊括了更多模型的优点.过往的研究表明,模型平均方法在理论方面具有优良的性质,实证分析中模型平均也比单一的模
论文部分内容阅读
由于信息技术的飞速发展,如今各个行业数据的产生、收集和存储成本显著降低,海量数据纷纷涌现.如何从海量数据带来的大量信息中快速有效的提取出有价值的信息,并使用合适的方法建立模型进行预测成了研究者面临的一个巨大挑战.在高维数据的建模预测方面,模型选择方法依赖于单个模型进行预测,而模型平均方法则同时囊括了更多模型的优点.过往的研究表明,模型平均方法在理论方面具有优良的性质,实证分析中模型平均也比单一的模型选择方法有着更优的预测效果,因此模型平均方法凭借在理论性质和实际应用中的优秀表现而受到广大学者的青睐.本文主要研究高维时间序列模型的平均方法.针对高维稀疏的向量自回归模型（VAR）,首先使用CSIS方法对高维数据进行降维,该方法有效地利用了先验信息且具有确定筛选性质.本文在对候选模型的平均过程中主要有如下贡献,首先在累积平方预测误差函数的基础上对模型权重添加惩罚,提出一种新的适合高维数据的模型平均准则,即罚APE准则;其次证明了新方法在预测均方误差意义下的渐近最优性;然后通过蒙特卡洛模拟实验将新方法与几个常用的模型平均方法进行比较,验证了新方法的优良性质;最后使用我国10个港口的月度集装箱吞吐量数据进行实证分析,结果显示本文提出的方法预测效果最好.
其他文献
面对“测量表征理论”和“测量分析理论”之争,范·弗拉森对“测量表征理论”做出补充和完善,他通过“理论、模型和实验的关系”解释测量是什么、解决测量的理论相关性问题,通过“测量的标准”规避测量表征理论处理“不确定性”时面对的困难。保罗·泰勒重构了“测量分析理论”的实在论根基,将实在论看作一种“实用的理想化”,他反对传统的实在论,却通过“鲁棒性条件”的精神替代传统的实在论精神,进而完成了对实在论的重构。
古往今来,苗鼓在苗族人民的日常生产生活中是不可或缺的存在。在群体生活中,每一个鼓社供奉同一个鼓,他们将鼓作为划分血缘关系的基本组织单位。传说苗族先民们在蚩尤战败后,持续受到频繁且残酷的战争打击,在跋山涉水向西南地区迁徙途中依旧携带苗鼓,他们通过约定俗成的鼓声节奏编辑成信息代码,以此种“鼓语”来击鼓议事、商定军情、找寻居所,苗鼓便成为苗族人民的圣物,苗族鼓舞成为缅怀祖先、祈求神灵眷顾的一种方式,也是
民族舞蹈教学法是本科舞蹈教育专业的一门必修课。其教学目的是为了教育专业的学生通过对教学法课程的学习,能够在掌握民族舞蹈专业基本知识的情况下,较为系统的了解民族舞蹈教学的基本方法、教学手段等教学知识。在学习过程中,教师则通过对学生实践活动的有效指导,使得教育专业学生提高教学相关基础能力,在今后可尽快适应教师角色,并进行有效教学。情境教学作为一种新兴的教学方法融入民族舞蹈教学法中,通过改变以往教学方式
本文以云南省丽江市玉龙县鲁甸乡鲁甸村的纳西族为研究对象,运用田野调查法、问卷法、访谈法、统计法等研究方法,从语言行为和语言态度两个视角,从语言熟练程度、语言使用类型、语言使用情况、语言认知、语言情感、语言行为倾向六个方面,对纳西族的语言认同进行研究。论文包括六个部分:首先是绪论部分,对本文的研究对象、研究价值、前人研究现状、研究方法、调查基本情况进行介绍。第一章“鲁甸村纳西族的语言行为”,从语言能
逻辑回归模型是概率型非线性回归模型,它是处理分类型因变量模型中最具代表性的一种,它的优点是不要求数据的正态性和方差齐性。逻辑回归模型在人口统计学、生物医学、经济学等方面已应用广泛,但是传统的逻辑回归模型会存在一些明显的不足,得到的模型不具有稀疏性并且计算复杂,分类准确率也不够理想,还会因为收集无关变量而产生巨大的浪费,因此在构建模型时需要尽可能保留与因变量相关程度较高的自变量同时剔除冗余变量,基于
面板数据具有观测时间和观测个体的二维性,在刻画事物的动态变化规律时具有不可替代的优势,以此为基础构建的面板数据模型,包括静态面板数据模型、动态面板数据模型以及空间面板数据模型等,在诸多领域的应用研究中发挥了重要作用。但是,现有的面板数据模型大多都假定自变量与因变量之间的关系为线性,未能反映出自变量与因变量的复杂关系,导致推断结果与实际情况有较大的偏差,甚至背道而驰。为了克服线性关系的局限性,本文基
2020年底,我国如期完成新时代脱贫攻坚目标任务,消除绝对贫困。党的十九届四中全会《决定》明确指出,要“巩固脱贫攻坚成果,建立解决相对贫困的长效机制”,由经济发展的不平衡、不充分导致的相对贫困成为下一阶段扶贫开发重点。我国西部地区由于贫困面积大、人数多、程度深、致贫原因复杂等历史特征,相对贫困及更深层次贫困问题亟待解决,脱贫后仍是国家乡村振兴重点帮扶区域。所有扶贫工作的开展,根本目的都是促进全体人
空间数据（Spatial data）是指具有空间位置（特别是地理位置）信息的数据,广泛存在于地理学、环境学、气象学、流行病学、生态学、经济学、管理学等领域中,近二十年得到了广泛的关注和深入的研究。由于空间自相关性和空间异质性（分层分异性）等空间效应的存在,一些传统的统计模型与统计推断方法在空间数据分析中不再适用。为了更好的刻画空间效应,特别是局部空间效应,本文主要做了如下几个方面的工作。第一,变量
我国具有悠久的中草药种植历史，随着现代种植技术逐渐成熟，中草药材产业逐渐带动相关种植户的经济效益。为调研辽宁省灯塔市发展种植中草药是否可行，文章采用文献资料法、专家访谈法、调查问卷法等研究方式，分析了辽宁省灯塔市中草药种植业发展面临的问题。
在我国证券投资市场呈震荡趋势以及国际形势复杂多变的环境下,基金市场的业绩也伴随股市呈现明显的板块轮动性,分散投资获取更稳健的收益逐渐成为大多投资者的主流需求。基于此,FOF（Fund of Funds,基金中的基金）的发展也越来越受到重视,2017年我国公募FOF正式面世,区别于传统基金的运营模式,FOF通过灵活配置多种权益资产产品,避免将风险暴露在某一固定权益资产下,在市场出现板块轮动性时有较小