AlphaGo战胜凝聚人类智慧的世界围棋冠军,这使得人们不得不面对一个问题,就是如何认识和理解人工智能以及即将到来的人工智能时代?AlphaGo的运行机制及其能动性研究,是对这一问题的基础性探讨。本研究首先梳理AlphaGo的历史发展脉络,回顾了人工智能的涵义,人工智能在棋类中的运用,包括人工智能从简单棋类到最近出现的AlphaZero的发展现状,并在探讨AlphaGo运行机制的基础上,分析了深度学习机制的自学习,自计算和自组织等人工智能的新特性。如何认识人工智能这些新特性呢?为此,本研究以主体性哲学为审视人工智能新特性的理论,从主体性,即自为自律性、自觉能动性和自由超越性等角度,分析出人工智能具有他律性,能动性和超越性。其中,他律性是指人工智能的一切活动都是在人类编写的数值程序下的行动;能动性是指人工智能具有自学习,自计算和自组织等特性;超越性是指在数据收集,数值计算速度,以及与人类的博弈中战胜人类的超越性。然而,目前的人工智能只能达到他律做不到自律,能做到能动但很难自觉,能做到部分超越但距自由相差甚远。虽然目前人工智能已经取得很大的成就但是其依然处于弱人工智能阶段,想要达到强人工智能依旧有很多限制。本研究从主体性视角下,不难看到人工智能的发展限度,这对人工智能的进一步发展具有启发意义。