行为分析是评价一个经济变量的效果,主要可以从两个方面展开。一是看经济变量的变动是否引起相关变量合理变动,并达到其目标值；二是看经济变量是否被经济管理部门有效地调节到其预先设定的目标值或者目标区间。从理论上讲,商业银行不同资产有不同的利率,反映其不同的流动性和风险水平。并且各资产项目之间存在一种替代关系,反映投资偏好和机会成本。商业银行资产行为分析是在理性的前提下,以利润最大化为目标对资产品种和规模的评估和调整,目的是改善商业银行管理。目前我国商业银行的现金类资产比重较国际银行业一般水平明显偏高,可见我国商业银行体系对于流动性的要求很高。同时,盈利性资产中的贷款资产是商业银行的最大资产项目,是长期以来最主要的资金运用途径。随着贷款规模的扩张,不良贷款比例逐年增多,信贷风险已成为银行业所面临的主要风险之一,我国商业银行由于承担大量的政策性贷款,此类风险更加值得重视。于是对流动性资产规模进行合理的评估和控制,对信贷风险进行有效的度量和管理,以及与此密切相关的银行资产管理的实证研究已经成为目前学术界和银行业共同关注的焦点。因此,目前对我国商业银行资产进行行为分析,并有效地进行管理可以为我国商业银行的风险控制以及资产规模合理控制提供决策支持,具有重要的现实意义。本文采用理论分析与实证研究相结合的方法,在理论分析我国商业银行资产行为分析必要性的基础上,应用Granger和Engle提出的处理非平稳时间序列的协整分析法,借助计量经济软件Eviews软件,通过计量和统计的方法,对我国2000年至2007年的商业银行资产项目的联动性进行系统的分析和研究,给出了误差校正模型并应用其进行了预测,验证了模型较好的拟合度。通过研究结论的分析,结合我国经济发展特点,提出相关政策建议,以解决我国商业银行资产风险以及资产规模合理控制的问题。