全球变暖引起了一系列严峻的环境问题,为了保护我们的生态环境,通过控制温室气体的排放遏制全球变暖刻不容缓。我国作为发展中国家,还处于城市快速发展阶段,碳排放强度及人均碳排放量均位于世界前列,具有较大的降碳责任。我国在巴黎气候大会上承诺到2030年单位GDP的CO2排放比2005年下降60%～65%。而县域作为最大的“生态支撑体”和“碳补偿区域”、占据了我国国土面积的93%,人口总量的73%,GDP的60%,其单位GDP碳排放量仍然高于全国平均水平20%,这不仅难以满足县域自身的减碳需求,更无法实现区域碳补偿的职能。为发展绿色低碳经济,推动新型城镇化建设,从县级尺度分析我国县域碳排放时空演变,制定差异化精准减排政策和目标,使现有碳排放研究在更小尺度上进一步延伸,本文以武安市为例研究了县域碳排放时空演变及其影响因素,并进一步提出了县域降碳策略,为具体的减排策略提供了理论依据。本研究首先以武安市为例构建了县域的碳排放核算模型,并结合其现状经济及环境状况在该模型的基础上进行了碳排放的空间分配和部门分配。从县域整体层面和乡镇层面分析了武安市碳排放的空间变化特征,并重点梳理了其工业、居民生活、公共设施、建筑业、农林和交通等主要碳源部门的碳排放时空变化。其次,利用空间自相关分析方法、位序规模法则等分析手段分析了武安市县域碳排放的时空演变规律。最后,在对武安市县域碳排放核算及时空特征演变分析的基础上,对武安市碳排放影响因素的确定及降碳策略进行了探索。首先通过Tapio脱钩模型的研究,明确了武安市碳排放和经济发展的脱钩状态,分析了武安市碳排放与经济的关系,确定了武安降碳的必要性。在此基础上,利用前文的碳排放核算数据,运用统计软件SPSS的时间序列模型对影响因素及其影响下的县域碳排放数据进行预测研究并生成了拟合曲线。进一步以STRIPAT模型为基础,得出了武安市县域碳排放的测算方法,筛选出武安市县域碳排放测算的影响因素。然后,建立了武安市主要碳排部门与影响因素和降碳策略的关联框架,提出了适用于武安市的降碳策略,并定量化了不同降碳目标下的情景预测,及时空格局变化表征。为制定合理的差异化碳减排政策,提高县域减排政策的针对性和出台政策的可操作性提供理论依据。