目的：
　　探讨基于肿瘤全域的表观扩散系数(ADC)直方图参数与前列腺癌的病理分级及淋巴转移之间的关系。
　　资料与方法：
　　回顾性分析2017年1月至2018年12月重庆医科大学附属第一医院泌尿外科住院病区经手术病理证实为前列腺癌且术前接受MRI检查的病例共82例。将ADC图像以Dicom格式导入Firevoxel后处理软件，采用手动法沿肿瘤边缘逐层勾画肿瘤轮廓得到全肿瘤体积，软件自动生成ADC直方图及一系列参数，将软件所生成的直方图数据导入至SPSS24软件可重建百分位点ADC值，最终选择ADCmean、ADCmedian、ADC25%、ADC75%、熵及直方图宽度进行统计分析。比较ADCmean、ADCmedian、ADC25%、ADC75%、熵及直方图宽度各参数在高危与中低危组间、淋巴转移阳性组与阴性组间差异，并分析有统计学差异参数的诊断效能。
　　结果：
　　(1)ADC直方图参数中ADCmean、ADCmedian、ADC25%及ADC75%在高危组前列腺癌与中低危组前列腺癌间具有统计学差异(P<0.001)，高危组显著低于中低危组[(590±120)x10?6mm2/svs(837±142)x10?6mm2/s、(560±117)x10?6mm2/svs(804±139)x10?6mm2/s、(446.5±98)x10?6mm2/svs(717±118)x10?6mm2/s、(667±132)x10?6mm2/svs(931±167)x10?6mm2/s]，且ADCmean具有最高的诊断效能(受试者工作特征曲线下面积、敏感度及特异度分别为0.907、0.933、0.796),熵及直方图宽度在两组间不具有统计学差异[3.58±0.39vs3.63±0.42P=0.238、(540±73)x10?6mm2/svs(520±65)x10?6mm2/sP=0.086].(2)熵及直方图宽度在淋巴转移阳性与阴性组间有统计学差异(P<0.001)，淋巴转移阳性组显著高于淋巴转移阴性组[3.95±0.41vs3.12±0.45、(578±59)x10?6mm2/svs(455±68)x10?6mm2/s],且熵具有更高的诊断效能(受试者工作特征曲线下面积、敏感度及特异度分别为0.836、0.887、0.781),ADCmean、ADCmedian、ADC25%及ADC75%在两组间不具有统计学差异[(768±135)x10?6mm2/svs(790±128)x10?6mm2/sP=0.402、(759±110)x10?6mm2/svs(775±121)x10?6mm2/sP=0.225、(643±91)x10?6mm2/svs(657±89)x10?6mm2/sP=0.654、(895±127)x10?6mm2/svs(872±129)x10?6mm2/sP=0.926]。
　　结论：
　　ADC直方图参数中ADCmean、ADCmedian、ADC25%及ADC75%能鉴别高危组或中低危组前列腺癌，而熵与直方图宽度不能鉴别高危组与中低危组前列腺癌；熵及直方图宽度能鉴别前列腺癌淋巴转移阳性与淋巴转移阴性，而ADCmean、ADCmedian、ADC25%及ADC75%不能鉴别淋巴转移阳性与淋巴转移阴性。基于肿瘤全域的ADC直方图参数与前列腺癌病理分级及淋巴转移间存在一定相关性，可以运用ADC直方图分析对前列腺癌进行术前病理分级及是否伴有淋巴转移进行判断，其对前列腺癌的术前评估及预后判断具有十分重要的价值。