伴随着二手房交易市场的蓬勃发展,对二手房估价业务的关注度也越来越高。当前国内外对智能的二手房估价系统的研究不多,传统估价方法过于依赖房产评估人员的主观经验,缺少切实的评估依据,也很少建立合适的数学模型来定量评估房产价格。因此,我们引入了能将二手房的各种客观条件作为估价因素,带入Hedonic模型,建立二手房估价系统来解决这些问题。本文介绍了房产估价和Hedonic模型的国内外发展现状,在比较了三种常用的房产估价方法后,结合了二手房估价特点,选择市场法作为二手房价格评估的基础,之后对Hedonic模型进行了简单介绍,从影响二手房价特征因素的方面入手,将住宅特征划分为区位特征、建筑特征、邻里特征三大类,在这基础上进行细分,初步选出了12个特征变量和其量化标准,并对Hedonic模型的线性函数形式、线性-对数函数形式、半对数函数形式和对数函数形式等四种不同形式的模型进行检验,结果表明半对数函数形式的Hedonic模型和数据的拟合性最好,然后对已经量化好的12个特征回归系数显著性t进行检验,得到评估模型的回归系数,建立二手房估价Hedonic模型。在确定了二手房价格评估模型的基础上,分析了系统的功能需求、非功能需求和系统业务流程,采用C#作为开发语言,前端框架使用Ext.JS,数据库使用SQL Server,结合ECharts等多种技术,根据系统体系结构和业务流程,设计并实现了基于Hedonic模型的二手房价格评估系统。本系统包括了系统管理、估价基础信息、房源信息采集、房源价格评估、房价影响因素分析等五个功能模块。本文对系统的需求分析、系统设计、数据库设计以及系统功能操作等方面进行了设计和实现,还对系统的运行情况进行测试,最后对本系统中存在的问题进行总结并对系统进一步扩展做出了自己的展望。