冷却风扇因其价格低和性能高而被广泛使用于电子设备散热系统中，风扇的工作状况对系统的散热效率有着直接的影响，因此冷却风扇是影响电子设备寿命的关键因素，它的性能好坏对电信设备、电源和服务器等昂贵设备的性能有着直接的影响。所以针对冷却风扇的寿命预测与健康管理将是一项非常重要的研究内容，通过对风扇剩余寿命以及故障情况进行预测，随时监测风扇运行状况并给出相应维修计划，这对保证电子设备散热系统正常工作具有重要意义。本文针对冷却风扇故障模式以及失效机理，开展了一系列寿命预测和故障预测的相关研究。根据风扇结构、工作原理、风扇工作参数，选取需要测量的参数，把这些参数相应划分为环境、电子、机械三大部分，并在已有基础上对电子模块的算法进行改进。由于环境、电子和机械三大部分只能预测风扇剩余寿命，因此本文又利用振动信号小波分析结果来判断故障与否以及故障部位，另外，基于本研究中大量故障实验总结出的经验数据对风扇异常特征与故障类型进行了研究。最后对环境、电子、机械和振动信号这四大模块得到的结论进行数据融合，预测风扇剩余寿命以及故障情况，给出相应维修计划。经过大量的风扇故障实验，表明了本文中所采用的算法能够有效反映风扇剩余寿命以及故障情况。