和谐有序的城市道路系统不应只满足机动化出行的需要,还应考虑步行、非机动车等慢行出行方式的出行需求。合理的慢行交通需求预测既是保证城市慢行系统的供给与居民慢行出行需求相匹配的前提与基础,也是进行慢行交通规划、慢行基础设施投放的重要依据。因此本文主要针对慢行交通的特点,探寻合适的慢行交通需求预测方法,进行城市道路慢行交通需求预测研究。本文首先论述了交通需求预测四阶段法及慢行交通的研究现状,在现有研究中四阶段法多为针对机动车出行需求预测而提出,部分步骤并不适用于慢行交通需求预测;而慢行交通的相关研究中针对慢行交通需求预测的研究较少,部分方法也并不适用。随后文章分析了慢行交通中各出行方式的基本交通特征,结合部分城市的居民出行数据,从慢行出行分担率、慢行出行目的、慢行出行时间分布、慢行出行距离分布四个角度出发,探究了居民的慢行出行特征。在归纳现有交通需求预测方法及模型的基础上,结合慢行交通特征分析了传统四阶段法在交通生成预测与交通分布预测阶段的缺陷。基于此文章结合慢行交通的特点,修改、完善了传统的需求预测四阶段法,主要针对传统四阶段法中交通生成与交通分布阶段,给出相应的改善措施。在慢行交通生成阶段,将交通小区划分得足够小,采用基于土地利用的原单位法,结合不同性质用地的单位面积慢行出行产生(吸引)量,构建慢行出行生成预测模型;在慢行交通分布阶段,采用细化访问参数至各小区的改进机会模型进行交通分布预测。然后给出了慢行方式划分与慢行出行量分配模型:在慢行交通方式划分阶段,分别针对各出行方式引入了广义费用,基于广义费用构建了慢行出行方式划分预测模型;在慢行交通分配阶段,利用随机用户均衡模型结合路段及交叉口延误函数构建了慢行出行分配模型。最后,利用上述慢行交通需求预测模型对成都市双流区老城区所在区域,进行了慢行交通需求预测实例分析,在每一阶段的实例分析前,先利用研究区域现状数据对所提出的模型进行了验证,证明了所提出模型的有效性与合理性。通过实例分析,给出了该研究区域未来年的慢行出行特征数据,这些数据可用来指导区域的慢行规划、慢行基础设施投放,从而表明了模型的实用性。