全局优化相关论文
随着世界人口的高速增长和过程工业的快速发展,能源需求与日俱增,而作为主要能源来源的化石燃料逐渐枯竭。针对该矛盾,我国的“双......
动态优化（Dynamic Optimization）是指目标函数、约束函数以及设计变量随时间变化的一类优化问题的求解方法或技术。自其理论和方法建......
代理模型能够解决黑箱问题和大幅减轻复杂分析时引起的庞大计算负担,因此得到了广泛的应用。自适应代理模型是代理模型技术的主流......
针对现有管壳式冷凝器设计方法不能保证设计解的全局优化性的问题，提出了1种管壳式冷凝器详细设计的新方法，通过枚举获取所有可能的......
为实现双有源桥（DAB）变换器电流应力全功率范围最小化，研究了三重移相（TPS）控制下电流应力全局优化策略。首先分析三重移相控制下变换器......
现实生活中很多问题都可以表示为全局优化问题,近年来随着人工智能研究的兴起,现如今实际优化问题的结构日趋复杂。为了使算法可以......
二氧化碳是温室气体,通过二氧化碳回收利用来减少工业过程中的碳排放对环境保护非常重要。现有二氧化碳回收技术大多着重于二氧化......
广义几何规划（generalized geometric programming,GGP）问题广泛出现在工程设计、风险管理以及工业制造等实际应用中。基于凸松弛提......
随着能源消耗和温室气体排放的增加、化石资源的负增长,提高精馏过程的热力学效率已经成为一个趋势。而共沸现象的存在,给精馏操作......
影像三维重建是摄影测量与计算机视觉领域长期研究的一个基本问题。影像作为探知物体表面三维形状信息的重要数据源,在经济性、便......
在对全局优化问题的研究中发现,一类全局优化问题,很可能存在多个局部最优解,并且它们不同于问题的全局最优解,这就使得借助经典的......
学位
优化是一门应用相当广泛的学科,其方法已普遍用于科学、工程与经济等重要领域,成为政府部门、科研机构和产业部门进行科学决策的有......
全局优化问题广泛见于经济模型、金融、网络交通、数据库、集成电路设计、图象处理、化学工程设计及控制、分子生物学、环境工程学......
随着遥感技术的发展,遥感影像数据越来越丰富,遥感影像的应用场景也日益多样化,对遥感影像分类提出了更高的挑战。在现有的遥感影......
全局优化研究非线性函数的全局最优解的特征和计算方法。它的主要任务是在理论保障的前提下,确定目标函数在某个无约束或者约束区......
黑箱问题是指输入与输出之间没有明确的表达式,并且得到输出通常需要大量的时间或者代价昂贵的问题,这类问题只能通过优化其函数值......
黑箱函数是指函数的输入和输出之间的解析表达式难以获得,通常需要运行非常耗时的求解大规模偏微分方程的计算机仿真程序,或者需要......
本文针对连续变量的全局优化问题，提出低维单形进化算法（LDSE）及其变体：正态挣扎低维单形进化算法（NS-LDSE）、变维单形进化算法（SEVD）等。......
本文主要研究全局优化的共轭梯度法.全文内容共分五章,第一章是绪论,从第二章到第五章为论文主体部分.在第二章中,我们结合谱的概......
随着汽车行业的高速发展,全国机动车保有量日益增长,随之而来的能源紧张和环境保护问题也变得日益严重。汽车在高速行驶时会受到很......
近年来,高速铣削由于加工效率和加工表面光洁度高等原因而被应用于现代工业的各个领域如轨道交通、船舶、能源、航空航天等。但是,......
人类在生产实践中所遇到的许多复杂问题都可以转化成优化问题。因此设计出高效、准确地求解优化问题的方法对人类的生产实践具有极......
全局优化方法广泛应用于工程设计、金融管理、生物工程和社会科学等领域,已成为优化领域中非常有意义的研究方向。全局优化研究的......
本文研究了连续全局优化的水平值逼近理论与算法。在本文中给出了两种关于连续全局优化问题的水平值逼近算法,并对算法的收敛性、......
从图像中提取有价值的信息是尤为重要的,它为视觉信息处理提供了必要的前提和技术基础。而显著性检测则是提取有用信息的有效手段......
汽车后视镜作为靠近侧窗的表面突出物,对汽车高速行驶时产生的气动噪声具有重要的影响。本文选取后视镜镜柄结构形式、引擎盖与后......
对全局最优的刻画一直是数学规划领域最核心的研究内容之一。已有研究结果多以最优性条件的形式给出,依据所使用的运算工具,大致可......
针对传统模糊控制中规则库制定单一、动力系统与控制策略参数协调性不高等问题,提出一种基于全局优化算法的增程式电动汽车模糊控......
一次飞行访问多个目标因其探测效率高、平均成本低而备受各大航天机构的青睐,是未来开展在轨服务和深空探测等航天任务的主要形式......
引力波是爱因斯坦广义相对论最重要的预言,是当代物理学研究的前沿领域。空间引力波探测可以摆脱地表震动和引力梯度噪声的影响,以......
科学及工程领域中的许多问题常常涉及到全局优化问题.随着计算机科学的快速发展及大数据的广泛应用,实际问题的结构越来越复杂、规......
论文针对大型构件高铁白车身腻子自动化打磨过程中,需要同时满足大尺度、高精度、稠密点云以及高效率的测量需求,在多目视觉线结构......
对于煤制油、煤制烯烃和煤制天然气等现代大型煤化工过程,提高全系统能效和经济性具有重要意义。现代大型煤化工系统中,热回收系统......
针对大型曲面的三维重建和形变分析技术现状,提出了一种基于双目结构光系统的曲面动态测量方法。在曲面重建过程中系统可自由移动,......
随着海上风力发电技术的发展,更多的海上风电场将会通过柔性直流输电连接进入沿海地区的电网。由于风能有着随机性和不稳定性,且难......
针对现有特征选择方法中存在的收敛速度慢和计算效率低等问题,提出了一种基于樽海鞘群与粒子群优化的混合优化(hybrid optimizatio......
随着工业生产和日常生活需求的多样化,单个解决方案己经无法满足生产生活的需求.多模态优化可以为决策者提供多个可行方案,但是早......
为解决环境恶化、资源短缺问题,混合动力汽车应运而生。其采用的发动机—电动机联合驱动动力总成结构,主要目的是利用电动机使发动......
作为影像位姿解算的传统方法,光束平差法已被广泛应用于倾斜航空影像定向任务;但其高度依赖良好初值的限制条件,导致在导航系统缺......
针对相机姿态估计及机器人运动学正解存在测算偏差时,手眼标定及机器人坐标系一世界坐标系标定结果不能准确收敛到全局最优解的问......
我国的炼油企业面临着原油劣质化,产品高附加值化、油品质量国际化、能源利用率低,企业周边城市化发展和国家环保政策的生存压力等......
随着人们对多媒体信息需求的迅猛增长以及通信技术的发展,海量多媒体数据的存储和传输已成为阻碍人们有效获取和使用多媒体信息的......
系统辨识一直都是控制领域研究的热点与难点。传统的辨识方法在处理非线性系统辨识上存在很多的缺点，而人工神经网络具有自适应能力......
伴随移动通信的快速发展,速率需求的剧增对移动通信系统的要求也越来越高,此外,频谱资源的短缺也限制了容量的进一步提升。为了减......
随着计算机网络的迅速发展,控制已不再局限于集中式控制,更多采用的是分布式控制,同时预测控制作为一种先进的过程控制方法已被广......
