城市地形图数据在有关城市的各种理论研究和实际应用中被广泛需求。而如何快速、便捷地获取地形图则一直是用户和研究者关注的重点。城市地形图制作的关键在于其地形地物数据的获取,传统测量绘制地形图或航空摄像获取地物数据的方法成本较高且效率低,遥感技术和计算机技术的不断发展和深入,为地形地物信息的获取提供了一种新的方式。遥感卫星可以快速获取大范围内的高分辨率图像数据,其中包含了大量的地形和地物信息。Google Earth作为一款虚拟地球软件整合了大量的遥感图像以及地形高度数据,可供用户免费使用。本文首先基于VC编写程序通过Google Earth API调用Google Earth的内部函数,获取目标区域的高程点数据,即城市地形的基础数据。在ArcGIS中利用获取的高程点数据插值模拟地形并提取地形上的等高线,根据经度及基准面选择投影带和相应地理变换进行等高线图的坐标系统转换,并通过实例和精度分析证明了该方法获取地形数据的可行性。再利用计算机图像处理技术从获取的Google Earth遥感图像上提取所需要的地物信息,即城市的建筑物数据。鉴于大面积建筑物的提取难度较大,因此先根据植被和阴影等地物的光谱特征进行提取并去除,再对去除上述地物的图像采用多尺度分割提取建筑物。具体思路为：依据植被光谱特征和植被指数计算原理,提出基于像素的多波段比值法,利用该法提取遥感图像上的植被并用掩膜去除；再使用阈值分割法提取阴影及建筑物向阳面并使用掩膜去除；开发基于光谱和形状异质性的多尺度分割程序,对去除干扰地物的图像设置分割尺度与合并权重进行分割,通过程序的分类提取功能对分割后的建筑物对象进行属性阈值设置,预览分类结果并提取建筑物轮廓。最后将建筑物的轮廓与等高线叠加形成城市地形图。本文提供的城市地形图获取方法,不仅可以快速获取研究区域的等高线图,还可以获取建筑物、植被等地物数据,使获取的地形图满足城市洪水风险分析、城市土地规划等各种实际需要。在浑河治理规划及城市洪灾分析中的应用说明了采用本文方法获取地形图数据的实际使用价值。