本课题是黑龙江省自然科学基金资助项目:再生混凝土力学性能及其显微结构试验研究(项目批准号:D0314)的重要子课题之一。本文在国内外关于再生混凝土收缩徐变性能最新研究进展的基础上,详细讨论了混凝土收缩徐变的物理机理和影响因素,为再生混凝土收缩徐变性能的对比分析奠定了坚实的理论基础。论文工作主要包括以下几方面:1)总结混凝土收缩徐变机理,讨论影响混凝土收缩徐变的主要因素及收缩徐变的预测模式。2)分析和制定混凝土试件配合比,介绍弹性模量、抗压强度试验方法,简述收缩徐变试验加载体系、量测体系的组成以及操作步骤。3)通过试验研究再生骨料及矿渣掺和料对再生混凝土的弹性模量、抗压强度、收缩徐变性能的影响规律。通过线性回归分析,建立了再生细骨料取代率与弹性模量的相关关系式,分析了再生骨料、应力水平、矿渣掺合料对再生混凝土收缩徐变的影响规律,并对相应作用机理进行初探。4)根据复合形、遗传算法、模拟退火、神经网络的基本原理,结合工程实例,建立约束优化模型,对徐变度和应力松弛公式的参数进行识别或函数逼近。从统计角度对各算法的计算精度、运算用时、稳定性等方面进行分析比较,并对影响模拟退火算法性能的主要控制参数进行了探讨。结果表明各算法均能较好的满足预测精度;与其它各算法相比,模拟退火算法具有编程简单、收敛速度快、稳定性好,具有较高的计算精度,在解决类似的多参数识别问题时建议优先选用该方法。本文为再生混凝土收缩徐变性能以及预测模型的进一步研究与推广应用提供了试验基础。