随着网络的迅猛发展，电子邮件已经成为人们现实生活、工作中必不可少的信息交流手段，然而这也是比较容易受污染的环节，垃圾邮件给人们造成了不少麻烦，邮件过滤技术的出现正是要过滤掉那些垃圾邮件，还人们一个绿色的网络环境。 论文研究课题属于863计划中“信息技术”领域重大专项“中文信息处理应用基础研究”课题的子课题“基于全信息的邮件安全监控研究”。论文进行了反垃圾邮件系统中行为识别技术的研究，并实现了一个原型系统。目前最常用的基于自然语言理解的邮件过滤技术工作在网络的应用层，无法克服垃圾邮件对网络带宽资源的浪费，针对这种情况，论文提出并验证了一种基于会话层的垃圾邮件行为识别技术，该技术与自然理解技术相结合构成邮件安全监控项目的核心技术，其主要特点包括： 1 把数据挖掘方法应用到反垃圾邮件领域，发现垃圾邮件的发送行为规则； 2 论文提出了基于网络会话层的行为识别技术，可以在邮件内容数据发送前对其进行合法性判断，从而节省网络带宽资源，是对工作在应用层的内容理解技术的补充； 3 对此项技术的研究，是在“信息-知识-智能”统一理论的指导