当今社会正步入人文社会,对人的健康,权利等的关注逐年攀升。日常工业生产和生活中,噪声的监测就是这一宗旨的一方面体现。噪声对人、动物、仪器仪表以及建筑物均构成危害,因此噪声监测具有极为重要的意义。课题设计是“纺织车间控制系统”项目的一个子课题,主要实现纺织车间环境噪声的检测、报警与传输。文中对纺织厂车间的噪声监测功能进行了分析,对其中噪声等语音信号的采集,处理和报警提出了可行的解决方案。首先,阐述了FPGA、Verilog HDL、语言编码算法的相关基础知识及当前纺织车间噪声来源及控制方法,制定了总体方案并加以论证,选取了压缩比例适中、压缩质量较好的ADPCM算法,对其编码及传输过程进行Verilog HDL程序设计,并完成了噪音压缩模块的功能仿真。其次,以微处理器Cortex-M1为核心,集成SRAM、Flash Memory, ADC模块、OLED模块、UART模块及噪音压缩模块搭建完成了SOPC,并移植了嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ,构建了嵌入式开发平台,完成了应用程序开发,实现了纺织车间噪声实时监测,能够实时测量当前环境的噪声声级并显示运行状态,在超标时迅速报警,反应灵敏,完成了课题的设计目的,达到了课题的设计要求。课题中采用了改进的ADPCM算法,不但速度得到提升,而且FPGA占用资源减少,成本大大降低；同时,采用了ACTEL公司新型Fusion FPGA,将需要多片芯片实现的系统集成到单片芯片内部实现,降低了设计成本,缩短了开发周期。课题设计不仅实现了系统的性价比最优化,还具有良好的扩展性,具有广阔的应用价值和发展前景。