中卫绿洲及毗邻地区湿地是我国西北干旱半干旱气候区湿地的典型代表,对维护当地生态系统的平衡和稳定、保障绿洲的稳定发展和良性循环以及防止沙漠东移具有重要的价值。依托3S技术研究该区域的湿地类型、探索湿地动态变化规律及分析其驱动力具有科研和社会经济双重价值。本论文通过利用时间序列的Landsat卫星影像和基于对象的图像分析方法探索西北干旱半干旱气候区湿地分类及其动态变化的方法,进而分析中卫绿洲及其毗邻地区湿地的类型、面积、分布、动态变化以及变化规律,并从自然因素和人类活动两方面分析湿地变化的原因。本文得到的主要结论如下：(1)基于对象的影像分析方法可以有效的提取研究区湿地,并避免了经典的基于像元的影像分类方法中存在的“椒盐现象”。基于对象的影像分析方法除了可以利用光谱特征提取湿地信息外,还可充分利用影像对象的纹理、形状和上下文关系等空间特征信息；再者可利用其中基于模糊数学方法的软分类器,得到精确的分类结果。(2)本文采用不一致性评价法对影像分割结果进行评价,该方法综合考虑了参考多边形和分割多边形的几何一致性和代数一致性,利用PSE、NSR和ED2三个参数度量分割结果,从中选择出最优分割参数组合。利用最优分割参数对研究区影像进行分割得到了较好的分割结果,使高精度分类结果得到保证。(3)本文充分利用了影像对象的光谱、纹理、形状和上下文关系等特征,主要使用的特征有：NDVI、NDWI、mean SWIR、mean NIR、GLCM contrast、Area、 Roundness和Rel. border to等。在利用这些特征建立规则的基础上,通过分析各湿地类型对应某一规则的分布情况建立隶属函数,并在相应的层次关系下对研究区的湿地进行基于对象的分类,结果表明该方法能较好地提取研究区湿地。(4)研究区湿地类型包括河流湿地、湖泊湿地、沼泽湿地和人工湿地四类。其中2010年河流湿地面积为2306.6lhm2,占研究区湿地总面积的16.13%；湖泊湿地和沼泽湿地面积较少,分别为1250.55hm2、778.59hm2年；人工湿地面积为9960.39hm2,占研究区湿地总面积的69.67%,水稻田面积为9668.34hm2,占人工湿地的97.07%。(5)位于腾格里沙漠腹地的湿地在年内的面积变化明显,主要受到周边山区短暂季节性降水补给,并随着降水的多寡而频繁变动；中卫绿洲周边的湿地在年内的面积变化较小,其主要原因在于来自引黄灌区稳定的水源供给条件。(6)近20年中卫绿洲周边的湿地总面积呈先增加后减少的趋势,但除去水稻田这类特殊的人工湿地后,其他湿地类型的总面积呈增加的趋势。从湿地空间变化分析看,其他湿地类型的总面积增加主要是人类活动造成的。其中,1992-1999年间湿地增长的主要原因是腾格里沙漠东南缘出现了大量鱼塘；2002-2007年间湿地面积增加的主要原因是人工湖龙宫湖的建成；2007年-2010年间湿地面积增加的主要原因也是人工湖的建成。(7)引起中卫绿洲及毗邻地区湿地变化的因素有气候和水文的自然因子以及城市建设和政策干预等的人为因子,但城市建设等人为因子对研究区湿地的影响居主要地位。