【摘 要】
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目的 探讨脑白质疏松（Leukoaraiosis,LA）患者出现认知功能下降的危险因素,同时建立脑白质疏松患者发生认知障碍的风险预测模型及评分系统,以早期识别高危患者并及时进行干预、延缓患者演变为痴呆。方法 采用回顾性研究,纳入2018年10月至2019年10月就诊于广西医科大学第二附属医院神经内科并完善头颅磁共振检查且符合脑白质疏松诊断标准的患者126例。参照Mo CA量表进行评分,将患者分为认
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目的 探讨脑白质疏松（Leukoaraiosis,LA）患者出现认知功能下降的危险因素,同时建立脑白质疏松患者发生认知障碍的风险预测模型及评分系统,以早期识别高危患者并及时进行干预、延缓患者演变为痴呆。方法 采用回顾性研究,纳入2018年10月至2019年10月就诊于广西医科大学第二附属医院神经内科并完善头颅磁共振检查且符合脑白质疏松诊断标准的患者126例。参照Mo CA量表进行评分,将患者分为认知障碍组和非认知障碍组;收集患者的临床资料,包括血相关生化指标、动脉硬化检测及脑多普勒超声检查、神经心理量表结果、影像学资料,对以上参数进行Logistic回归分析筛选影响LA患者出现认知障碍的危险因素,并建立风险预测模型及评分系统,对预测模型及评分系统的区分度及准确度进行评价。结果 126例脑白质疏松患者中有70名患者合并认知障碍,认知障碍组的年龄、总胆固醇水平、同型半胱氨酸水平、内生肌酐清除率、PI值、ABI值、Fazekas评分与无认知障碍组相比存在明显差异,差异有统计学意义（P<0.05）,而其他变量在两组患者之间无明显差异。在单因素Logistic回归分析中,高龄、高同型半胱氨酸血症、高脂血症、高PI值及Fazekas评分是脑白质疏松出现认知障碍的危险因素,而内生肌酐清除率及ABI值与认知障碍无明显关联;校正混杂因素的影响后,多因素回归分析结果示高龄（OR=4.865;95%CI:1.922-12.318,P=0.001）、高脂血症（OR=3.340;95%CI:1.134-9.835,P=0.029）、高同型半胱氨酸血症（OR=3.954;95%CI:1.500-10.419,P=0.005）、高PI值（OR=3.322;95%CI:1.294-8.532,P=0.013）及Fazekas评分（OR=2.776;95%CI:1.570-4.909,P<0.001）是影响脑白质疏松患者出现认知障碍的独立危险因素。根据多因素Logistic回归分析结果建立风险预测模型,该模型曲线下面积为0.867（95%CI:0.800-0.934,P0.05,（c（17）=8.403,ν=7）,提示模型的拟合度良好;根据Logistic回归分析里获得的5个指标构建脑白质疏松患者认知障碍的预测评分系统,总得分为7分,ROC曲线下面积为0.856（95%CI:0.787-0.925,P<0.001）,以3.5分为界值时,约登指数最大,此时灵敏度为82.9%,特异度为78.6%。结论 高龄、高脂血症、高同型半胱氨酸血症、高PI值及Fazekas评分是脑白质疏松患者出现认知障碍的独立危险因素;本研究包含5个危险因素的Logistic回归模型及评分系统区分度及校准度良好,灵敏度及特异度较高。建立简单易行的辨别脑白质疏松患者出现认知障碍的风险预测模型及评分系统,可对高危个体进行早期识别、实施早期干预提供依据,这在临床上具有重要的应用价值,值得进一步扩大样本及随访研究。
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