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由于其简单性和灵活性,进化算法在解决复杂问题方面得到了很大的应用.如解决科学和工程问题,并在人工计算系统解决复杂计算问题方面取得了巨大的成功.一种进化算法就是一个基于种群的元启发式优化方法,这种方法试图模拟一些生物进化的机制.虽然进化算法会有不同之处,但所有这些进化算法解决问题的技术的基本思想是相同的.本文提出一种新型的进化算法,BMO(Bird Mating Optimizer).BMO是一种受到鸟在交配季节的交配策略的启发的优化算法,即BMO模拟鸟类繁殖带有优良基因的子代的行为,从而设计出最佳搜