随着信息技术的飞速发展,使得将计算、通信、网络与传感等功能都集成在一个设备成为可能,无线传感器网络就是这些技术紧密结合的产物。无线传感器网络是普适计算的重要研究领域。集成有传感部件、微处理器和通信模块的微型传感器节点通过自组织的方式构成无线传感器网络,完成对环境的数据采集和监测。无线传感器网络已逐渐成为工业界及学术界的一个研究热点,在军事和民用领域有着非常广阔的应用前景。本文较深入地研究了传感器网络覆盖问题,分析了无线传感器网络覆盖问题领域国内外的研究重点和研究进展。在此基础上研究了覆盖问题上比较常见的问题:节点自调度覆盖和k-覆盖。文中分析了节点通过产生随机时间参考点并以此决定节点工作时间的自调度覆盖的算法,指出算法的主要缺陷在于每轮工作中节点工作时间固定,导致节点能耗不均,存在节点过早死亡。提出了基于节点剩余能量动态更改每轮工作时间和节点产生多个随机时间参考点的能耗均衡的节点自调度覆盖算法。新算法有效的解决了节点每轮工作时间固定的问题,使网络中节点能耗均衡。并在不同部署场景下模拟算法,模拟结果显示新算法有效的平衡了节点能耗,提高了网络覆盖率和服务质量。在分析研究k-覆盖以及节点不同分组方式的基础上,本文提出了一种新的基于无交集节点分组实现k-覆盖的算法,并有效地解决了节点选取对关键区域覆盖度影响这一难题。该算法避免了复杂的k-覆盖判定问题,无交集分组的方式使得该算法能快速灵活的实现k-覆盖的部署要求。模拟实验结果证明了算法对节点选取的判断正确有效,有效的降低了其对关键区域覆盖度的影响,比随机选取节点方式获得了更多的节点分组。