遥感图像处理是遥感技术的核心内容之一。随着遥感图像处理技术的应用日益广泛和深化,遥感信息提取也日益成为一个热门研究领域。遥感在构造地质学中的应用是遥感地学应用的比较成功的领域之一,但是目前对遥感构造信息的提取多依靠人工做目视解译,这无疑浪费了大量的人力物力。近年来,部分遥感领域学者提出了许多方法如主成分分析法、比值法、人工神经网络法,以及借助地理信息系统软件分类方法等,这对遥感构造地质学的发展无疑起了巨大的推动作用。遥感图像中线性构造和环形构造信息的提取是遥感构造信息提取的主要内容,也是本文研究的重点。四子王旗地区的地质条件较为复杂,区域面积较大,仅通过传统的野外地质调查,势必使野外工作的任务繁重艰辛;而传统的目视解译法由于工作量巨大,在实际工作中会耗费大量的人力物力。故而本文通过对比主成分分析法多种遥感图像处理方法,并在综合前人经验的基础上及对遥感图像做信息增强处理后,选择八向链码和基于灰度共生矩阵的纹理分析方法尝试着对四子王旗地区遥感影像上的线性和环形构造信息进行提取,以期为 1:25 万四子王旗地区野外地质填图提供帮助。实践证明,这两种方法能突出增强影像中的地层、水体及断裂信息,继而较好的反映出研究区的线性构造和环形构造信息。经与野外验证结果及 1:20 万区域地质图对比发现,两种方法的准确率均可达 85%以上,