小波去噪是信号处理领域中的热点与前沿课题。噪声的干扰将会严重影响信号和图像的质量，致使产生后续处理的困难，如在特征提取、信号检测、语音知识等领域中，噪声的干扰会引起处理结果的偏差甚至错误。 近年来，小波理论得到了迅速的发展。小波分析是目前国际公认的信号信息获取与处理领域的高新技术，是多学科关注的热点，是信号处理的前沿课题。由于小波变换具有低熵性、多分辨性、去相关性、选基灵活性等特性，使它成为在信号去噪领域内的有力工具。 论文介绍了小波去噪技术的发展概况及其应用、虚拟仪器技术以及其编程语言LabVIEW、课题研究的意义；分析了小波变换、多分辨分析等小波基础理论；还重点介绍了传统的去噪方法，如空间域去噪、频域低通去噪，并指出了其在去噪过程中存在的局限性，最后将其去噪算法与小波变换算法进行了比较，提出了小波去噪算法。 论文最后应用小波变换算法，介绍了三种改进的小波去噪方法，即基于离散余弦变换DCT的小波去噪算法、基于最大熵原理MEP的小波去噪算法、基于主成分分析的小波去噪算法。并将其结合LabVIEW虚拟仪器开发平台，MATLAB中小波去噪工具箱的小波去噪函数进行仿真，用模拟信号验证了其去噪算法的有效性。