隐马尔可夫模型相关论文
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运用隐马尔可夫模型(HMM)进行股价预测是金融时间序列研究常用的方法,但传统的隐马尔可夫模型在股价预测方法上存在值得完善的地方。......
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为应对因复杂网络攻击、物理限制等因素导致异构多智能体系统的系统模态与控制器模态异步问题,保证多智能体系统的一致性,提高系统运......
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地图匹配是将车辆原始的GPS轨迹数据映射到实际道路网络上的过程,其中为GPS轨迹点检索候选路段是地图匹配的首要环节,然而不同的候......
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形音匹配是指字素与音素相互转换的过程,它是语音识别、语音合成的基础。当今世界上有6900多种语言,一方面是如何以低廉的人力和合......
露天矿运输系统是一个以开采为中心,卡车为运输工具的大规模生产系统。为了生产计划指标与任务目标的实现,生产流程的组织与执行都......
近年来,随着网络加密技术的普及,使用网络加密技术的恶意攻击事件也在逐年增长,依赖于数据包内容的传统检测方法如今已经无法有效......
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一个双随机过程,由马尔可夫链随机生成不可观测的状态序列,以及由各个状态生成的观测序......
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构建电力企业干部资质画像时,大多忽略了电力企业干部资质信息清洗的必要性,导致画像的信息覆盖率低、F1系数低、构建时间长,由此,提出......
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高速列车作为大型复杂机电系统在交通运输中的重要性不断提升,为保障列车的安全性和可靠性,对其部件系统的控制性能要求越来越高。......
国内量化投资领域经历了十年以上的发展,行业初具规模,量化策略逐步形成体系,尤其在大资管行业向净值化、科技化演进的背景下,投资......
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为了辨识前方道路附着系数,利用灰度共生矩阵和HSV(hue, saturation, value)颜色空间提取了典型路面图像7种纹理特征参数,基于类比特性......
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本文提出RSLN-2模型参数估计的一种方法,这种方法的提出基于贝叶斯分类以及隐马尔可夫模型的相关性质.关于股票收益率的研究常用的......
在自动化程度越来越高的新时代,喷涂生产线工业得到了广泛应用,涂装机器人被加入到喷涂生产线中。在控制和使用涂装机器人的过程中......
在Web技术不断发展的同时随之而来的安全问题也日益增加,针对Web应用的入侵行为造成了严重的财产损失。用户在访问互联网页面的同......
为分析变压器在运行过程中状态的变化并准确地预测变压器的故障,本文提出一种基于隐马尔可夫模型的变压器故障预测技术,并针对隐马尔......
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