轨道交通自动门有结构复杂、功能完善、自动化程度高的特点，是客车的重要组成部分，其故障对于客车的正常运行有很大影响。本文以轨道交通自动门为对象，从系统总体设计、知识获取、诊断推理等方面研究并开发了其智能故障诊断系统。主要研究内容如下： 首先，建立了自动门智能诊断系统的总体结构，并详细阐述了其功能模型。 其次，提出将设计知识与诊断知识结合，利用可靠性分析中FMEA表的分析结果来完善诊断知识，采用了基于产品结构树的知识组织方法存储知识。 第三，利用FMEA表中数据间的因果关系，提出从FMEA数据库中提取信息来自动构建贝叶斯诊断网络模型的方法思路，采用CM结构，基于TOP—DOWN方法来分级构建贝叶斯诊断网络模型。用数字化形式来描述网络模型，简化其存储表示方式。 最后，以自动门为应用对象，采用规则诊断与贝叶斯诊断集成推理技术，开发了自动门智能故障诊断系统。